进行 Box-Cox 变换时如何变换规格限？大家好，
在这个玩具示例中，我想对我的数据进行能力分析。 我有一个对数正态分布的数据集。 我可以对数据进行 Box-Cox 变换，它会变成正态分布。 这一切都很好，但是当我尝试使用用于数据的相同转换来转换规格限制时，我在规格限制之内和之外都没有获得相同数量的数据点。
我的问题是：如何使用 Box-Cox 变换正确地变换我的规格限制？
原始数据：（对数正态）
Box-Cox 变换（lambda 几乎为 0，因为原始数据是对数正态分布）
具有转换（错误）规格限制的转换数据：（注意规格限制内部和外部的数据比例不同）
此致，
马蒂亚斯
质量和工艺工程回复：进行 Box-Cox 变换时如何变换规格限？在可能的情况下，JMP 设置的计算会被简化以提高速度。 特殊情况比一般解决方案更快。
另外，上面的函数[1]仅在 lambda 不为零时有效。 以下是 JMP 文档中用于此转换的转换函数：
请注意，变换后的响应是 lambda 为 0 时响应的几何平均值乘以响应的自然对数。
回复：进行 Box-Cox 变换时如何变换规格限？嗨马克，
感谢您的答复，很抱歉我之前无法回复您。
我错误地认为 JMP 只是对数据使用变换： y = (y^lambda-1)/(lambda) [1]，因此我也将其用于规格限制。 使用您的提示，我查看了转换列的公式，并使用它获得了正确的转换规格限制（转换和未转换数据的限制内部和外部的数据比例相同）。
只是出于好奇：为什么 JMP 不使用上面提到的简单变换 [1]？ 我似乎还有一个额外的因素在增加。
马蒂亚斯弟兄
回复：进行 Box-Cox 变换时如何变换规格限？您是如何改变规格的？ 您使用与 Box-Cox 变换相同的公式，还是只取对数？
这是使用 Big Class 的示例。 您可以看到原始权重、以 10 为底的权重对数、权重的自然对数以及使用 lambda = 0 进行 Box-Cox 变换后的权重。
以下是通过拟合最小二乘法为重量的 Box-Cox 变换保存的公式：
