Craig DePorter는 산업용 탄산칼슘 및 백운석 파생물의 세계적 생산업체인 Omya의 첨단 광물 개발 책임자입니다. 20년 이상의 업계 경험을 보유한 고분자 화학자인 Craig는 경력 전반에 걸쳐 비즈니스 및 과학적 목표를 추구하기 위해 데이터 기반 접근 방식을 장려해 왔습니다.
린 식스 시그마 블랙 벨트(Lean Six Sigma Black Belt)인 그는 오랫동안 유럽, 중동 및 북미 지역의 신제품 개발부터 상업화, 품질 보증에 이르기까지 전체 제품 파이프라인에 걸친 문제에 산업 통계를 적용해 왔습니다. Craig는 또한 19개의 미국 특허를 보유하고 있는 다작의 발명가이며 인재 채용 및 산학 파트너십 구축에 깊이 관여하고 있습니다.
나는 물었다 .@크레이그D Omya뿐만 아니라 그의 경력 전반에 걸쳐 분석에 대한 그의 전도에 대해 이야기합니다.
Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Omya의 고급 광물 개발 책임자인 Craig DePorter는 분석이 조직의 효율성을 높여준다고 말합니다. Meg: 분석 혁신에 대한 귀하의 옹호가 귀하의 경력 궤도에 어떤 영향을 미쳤습니까?이전에는 이용할 수 없었던 직업 기회를 접한 적이 있습니까?
크레이그: 저는 분석 전도사입니다. 특히 이 기술(소프트웨어에만 국한되지 않음)이 보다 효율적인 연구를 가능하게 하는 것으로 수없이 입증되었기 때문입니다. 사람들은 시작할 때 디자인 크기를 두려워하더라도 더 적은 노력으로 더 많은 것을 배울 수 있습니다. 예를 들어, 나는 정말 극소수의 사람만이 진정한 노력을 하는 것을 보았습니다. 실험 계획(DOE) 사용 그리고 "예전의 방식"으로 돌아가기로 결정합니다.
그 때문에 새로운 일자리 기회를 제안받은 적이 있나요? 명시적으로는 아니지만 아마도 제가 일했던 조직의 효율성을 높였기 때문에 간접적으로 그랬을 것입니다.
메그: 그리고 확실히 그 효율성은 데이터 기반 접근 방식을 통해 동료들을 참여시킬 때만 확장될 수 있습니다. 즉, 이전에 통계에 익숙하지 않은 조직에 통계 방법을 도입하는 것은 파괴적일 수 있습니다. 귀하의 경험에 비추어 볼 때 데이터 이니셔티브에 대한 지원을 늘리는 가장 좋은 방법은 무엇이었습니까? 좌절이 있었나요?
크레이그: 더 적은 노력으로 더 많은 것을 배우고 기술 전문 용어와 과학적 가정 대신 건전한 통계를 통해 이러한 발견을 뒷받침할 수 있는 것이 중요합니다.현재 회사인 Omya에서 제가 기울인 노력은 분석의 이점을 인식하는 점점 늘어나는 사용자 커뮤니티를 참여시키는 데 큰 성공을 거두었습니다. 적어도 두 번(세 번은 아니더라도)의 사전 시도가 있었지만 실제로는 성공하지 못했습니다.
메그: 새로 온 사람들로부터 듣는 가장 일반적인 반대 의견 중 하나는 JMP 일부에서는 통계적 접근 방식이 해당 분야의 전문 지식을 대체할 것이라는 두려움이 있습니다. 고분자 화학자로서 당신의 관점에서 JMP를 사용하면서 해당 분야 지식을 적용하는 방식이 어떻게 바뀌었나요?
크레이그: 이것은 내가 내 사용자 그룹에 확고히 굳히도록 하는 것입니다. 즉, 계획 측면이 가장 중요한 단계이기 때문에 DOE를 사용할 때 도메인 전문 지식이 훨씬 더 중요하다는 것입니다. 어떤 조합이 작동하지 않습니까? 범위를 확장할 수 있나요? 이것이 당신이 "생각하는" 것이 최선의 설정이 될 것이라는 것을 포함합니까? 등등.
메그: 조직으로서 JMP와의 관계에 대해 말씀해주세요. Discovery Summit 등 Omya 외부 사용자와 연결하면 어떤 이점이 있나요?
크레이그: JMP 조직은 최고 수준이었습니다. 제가 소프트웨어를 사용하기 시작하고 Cary에 있는 SAS 본사에서 교육을 했던 1990년대까지만 해도 말이죠. JMP를 제가 근무했던 다른 회사로 확장하는 것은 항상 상업팀과 기술팀의 큰 지원을 받아왔습니다.
디스커버리 서밋 통계적으로 생각하는 사람들의 커뮤니티를 성장시키는 데 탁월합니다. JMP의 강매는 없습니다. JMP가 제가 하는 일에 있어 제가 찾은 최고의 도구라는 점은 확실히 나쁘지 않습니다. 하지만 Summit의 느낌은 일상 업무에서 통계를 사용한다는 개념을 옹호하는 것입니다.이러한 사고방식의 형성이 널리 퍼져 있습니다. 그리고 모든 사람이 JMP를 사용하는 일이 벌어지고 있습니다. 그것은 단지 도구일 뿐입니다.
메그: 이제 막 JMP를 시작하는 사람에게 어떤 조언을 해주실 수 있나요?
크레이그: 시도해 보고 멘토의 도움을 받아보세요. 작게 시작하십시오.
