Craig DePorter es Jefe de Desarrollo Mineral Avanzado en Omya, un productor líder mundial de carbonato de calcio industrial y derivados de dolomita. Craig, químico de polímeros con más de 20 años de experiencia en la industria, a lo largo de su carrera ha promovido enfoques basados en datos en la búsqueda de objetivos tanto comerciales como científicos.
Como cinturón negro de Lean Six Sigma, lleva mucho tiempo aplicando estadísticas industriales a desafíos que abarcan toda la cartera de productos, desde el desarrollo de nuevos productos hasta la comercialización y el control de calidad en Europa, Oriente Medio y América del Norte. Craig también es un inventor prolífico (posee 19 patentes en EE. UU.) y está profundamente comprometido con la captación de talentos y la creación de asociaciones entre la industria y el mundo académico.
Yo pregunté .@CraigD sobre su evangelización a favor de la analítica, no solo en Omya sino a lo largo de su carrera.
Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, director de desarrollo mineral avanzado de Omya, afirma que la analítica aumenta la eficiencia de una organización. Meg: ¿Cómo ha impactado en su trayectoria profesional su defensa de la transformación analítica?¿Ha encontrado oportunidades profesionales que quizás no hubieran estado disponibles para usted antes?
Craig: Soy un evangelista de la analítica, específicamente porque se ha demostrado en innumerables ocasiones que la técnica (que no es específica de software) permite una investigación más eficiente. Las personas pueden aprender más haciendo menos, aunque les asusten los tamaños de los diseños cuando empiezan. Por ejemplo, he visto a muy, muy pocas personas hacer un esfuerzo real para utilizar el diseño de experimentos (DOE) y decide volver a “la vieja manera”.
¿Me han ofrecido nuevas oportunidades laborales a causa de ello? No explícitamente, pero quizás indirectamente, ya que he aumentado la eficiencia de las organizaciones para las que trabajé.
Meg: Y seguramente esa eficiencia solo se puede aumentar si se incorporan colegas con enfoques basados en datos. Dicho esto, introducir métodos estadísticos en una organización que antes no conocía las estadísticas puede resultar perjudicial. ¿Cuál, en su experiencia, ha sido la mejor manera de aumentar el apoyo a las iniciativas de datos? ¿Hubo contratiempos?
Craig: Se trata de aprender más con menos esfuerzo y de poder respaldar esos descubrimientos con estadísticas sólidas en lugar de tecnojerga y suposiciones científicas.Mis esfuerzos en mi empresa actual, Omya, han tenido mucho éxito al involucrar a una comunidad cada vez mayor de usuarios que ven los beneficios de la analítica. Aunque estoy pisándole los talones a al menos dos (si no tres) intentos anteriores de hacerlo que en realidad no tuvieron tanto éxito.
Meg: Una de las objeciones más comunes que escuchamos de los recién llegados a JMP es que algunos temen que los enfoques estadísticos sustituyan a la experiencia en el campo. Desde su perspectiva como químico de polímeros, ¿cómo ha cambiado JMP la forma en que aplica el conocimiento del dominio?
Craig: Esto es algo que me aseguro de consolidar en mi grupo de usuarios: esa experiencia en el dominio es aún más importante cuando se utiliza DOE, ya que los aspectos de planificación son los pasos más críticos. ¿Qué combinaciones no funcionarán? ¿Puedes ampliar los rangos? ¿Esto abarca lo que usted “cree” que será el mejor escenario? Etcétera.
Meg: Cuénteme sobre su relación con JMP como organización. ¿Cuáles son los beneficios de conectarse con usuarios fuera de Omya, por ejemplo en una Discovery Summit?
Craig: La organización de JMP es de primer nivel, incluso desde la década de 1990, cuando comencé a usar el software y realicé capacitación en la sede de SAS en Cary. Y expandir JMP a otras empresas para las que he trabajado siempre ha sido con un gran apoyo por parte de los equipos comerciales y técnicos.
Cumbres de descubrimiento son excelentes para hacer crecer la comunidad de personas con mentalidad estadística. No hay ninguna venta agresiva de JMP. Ciertamente no hace daño que JMP sea la mejor herramienta general que he encontrado para el tipo de cosas que hago, pero la sensación de la Cumbre es la de abrazar el concepto de utilizar estadísticas en el trabajo diario.Prevalece la creación de esta mentalidad... y resulta que todo el mundo utiliza JMP. Es sólo una herramienta.
Meg: ¿Qué consejo le darías a alguien que recién está comenzando con JMP?
Craig: Pruébelo y pida a un mentor que le ayude a ponerse en marcha. Empieza pequeño.
Desarrolle la excelencia analítica en su organización. Averiguar como: jmp.com/advocate
