Craig DePorter es Jefe de Desarrollo de Minerales Avanzados en Omya, un productor mundial líder de carbonato de calcio industrial y derivados de dolomita. Químico de polímeros con más de 20 años de experiencia en la industria, Craig ha promovido a lo largo de su carrera enfoques basados en datos en la búsqueda de objetivos comerciales y científicos.
Un cinturón negro de Lean Six Sigma, ha aplicado durante mucho tiempo las estadísticas industriales a los desafíos que abarcan toda la línea de productos, desde el desarrollo de nuevos productos hasta la comercialización y el control de calidad en Europa, Medio Oriente y América del Norte. Craig también es un inventor prolífico (posee 19 patentes en los EE. UU.) y está profundamente comprometido con el reclutamiento de talentos y la creación de asociaciones entre la industria y la academia.
Yo pregunté .@CraigD sobre su evangelización para el análisis, no solo en Omya sino a lo largo de su carrera.
Craig DePorter, Head of Advanced Mineral Development at Omya, says analytics increases an organization's efficiency.Craig DePorter, Jefe de Desarrollo de Minerales Avanzados en Omya, dice que el análisis aumenta la eficiencia de una organización. Meg: ¿Cómo ha afectado su trayectoria profesional su defensa de la transformación de la analítica?¿Ha encontrado oportunidades de carrera que quizás no estaban disponibles para usted antes?
Craig: Soy un evangelista analítico, específicamente porque la técnica (que no es específica del software) ha demostrado innumerables veces que permite una investigación más eficiente. Las personas pueden aprender más haciendo menos, a pesar de que les asustan los tamaños de diseño cuando comienzan. Por ejemplo, he visto a muy, muy pocas personas hacer un esfuerzo real para utilizar el diseño de experimentos (DOE) y decide volver a “la vieja manera”.
¿Me han ofrecido nuevas oportunidades de trabajo a causa de ello? No explícitamente, pero tal vez indirectamente, ya que aumenté la eficiencia de las organizaciones para las que trabajé.
Meg: Y seguramente esa eficiencia solo se puede aumentar a medida que se incorporan colegas con enfoques basados en datos. Dicho esto, la introducción de métodos estadísticos en una organización que antes no conocía las estadísticas puede ser disruptiva. Según su experiencia, ¿cuál ha sido la mejor manera de aumentar el apoyo a las iniciativas de datos? ¿Hubo contratiempos?
Craig: Se trata de aprender más con menos esfuerzo y poder respaldar esos descubrimientos con estadísticas sólidas en lugar de jerga técnica y suposiciones científicas.Mis esfuerzos en mi empresa actual, Omya, han tenido mucho éxito en atraer a una creciente comunidad de usuarios que ven los beneficios de la analítica. Aunque estoy en los talones de al menos dos (si no tres) intentos anteriores de hacerlo que en realidad no fueron tan exitosos.
Meg: Una de las objeciones más comunes que escuchamos de los recién llegados a JMP es que algunos temen que los enfoques estadísticos suplanten la experiencia en el dominio. Desde su perspectiva como químico de polímeros, ¿cómo ha cambiado JMP la forma en que aplica el conocimiento del dominio?
Craig: Esto es algo que me aseguro de consolidar en mi grupo de usuarios: que la experiencia en el dominio es aún más importante cuando se usa DOE, ya que los aspectos de planificación son los pasos más críticos. ¿Qué combinaciones no funcionarán? ¿Puedes ampliar los rangos? ¿Esto abarca lo que “piensas” que será el mejor escenario? Etcétera.
Meg: Háblame de tu relación con JMP como organización. ¿Cuáles son los beneficios de conectarse con usuarios fuera de Omya, por ejemplo, en un Discovery Summit?
Craig: La organización de JMP es de primera categoría, incluso desde la década de 1990 cuando comencé a usar el software e hice una capacitación en la sede de SAS en Cary. Y expandir JMP a otras empresas en las que he trabajado siempre ha sido con un gran apoyo de los equipos comercial y técnico.
Cumbres de descubrimiento son excelentes para hacer crecer la comunidad de personas con mentalidad estadística. No hay venta agresiva de JMP. Ciertamente no está de más que JMP sea la mejor herramienta general que he encontrado para el tipo de cosas que hago, pero la sensación de la Cumbre es adoptar el concepto de usar estadísticas en su trabajo diario.Prevalece la creación de esta mentalidad... y sucede que todo el mundo usa JMP. Es solo una herramienta.
Meg: ¿Qué consejo le darías a alguien que acaba de empezar con JMP?
Craig: Pruébelo y haga que un mentor lo ayude a ponerse en marcha. Empieza pequeño.
Desarrolle excelencia analítica en su organización. Averiguar como: jmp.com/advocate
