Re: 行の数式を使用してデータ テーブルの p 値を計算する (回帰)Linear Regression() 関数から必要なものを取得できると思います。定義と使用方法の例については、スクリプト ガイドを参照してください。以下に、「New Slope」と「PValue」という 2 つの新しい列を作成しました。PValue 列の形式を「PVALUE」に設定しました。次に、PValue 列の数式を次のように設定します。
If( Row() > 7,
dt = Current Data Table();
x = dt[Index( Row() - 7, Row() ), 2];
y = dt[Index( Row() - 7, Row() ), 3];
{Estimates, Std_Error, Diagnostics} = Linear Regression( y, x );
:New Slope[Row()] = estimates[2];
diagnostics["p_value"][1];
);
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If( Row() > 7,
dt = Current Data Table();
x = dt[Index( Row() - 7, Row() ), 2];
y = dt[Index( Row() - 7, Row() ), 3];
{Estimates, Std_Error, Diagnostics} = Linear Regression( y, x );
:new slope[Row()] = estimates[2];
diagnostics["p_value"][1];
)
Re: 行の数式を使用してデータ テーブル (回帰) の p 値を計算するtxnelson...どうもありがとう。 これはまさに私が探していたものでした。 心から感謝します。
行式を使用してデータテーブル（回帰）のp値を計算する背景: 添付ファイルに示されているように、また以下にも貼り付けられている x、y データ (SN_C、値 [シグマ単位]) の行があるとします。
Slope_8は前の8つの[xy]値から計算されます。
slope_8 値を線形回帰の帰無仮説 (slope =0) と比較し、p 値を提供したいです。これを行う簡単な方法はありますか?
傾き8の式はこれらのディスカッションボード(@txnelson、 マーク・ベイリー )から取得したもので、N=8を使用するように簡単な変更を加えた後、まさに私が望んでいたとおりになります。
If( Row() > 7,
x = J( 8, 1, 1 ) || :SN_C[Index( Row() - 7, Row() )]`;
y = :"Value (Sigma Units)"n[Index( Row() - 7, Row() )]`;
(Inv( x` * x ) * x` * y)[2];
)
私はこれをどうやってやるか知っているはずだが、それを理解できないほど愚かだったことをお詫びする。行列代数を学んでから30年が経っている。:)
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