背景：假设我有 x、y 数据行（SN_C，值 [Sigma 单位]），如附件中所示，但也粘贴在下面。
Slope_8 是根据前 8 个 [xy] 值计算得出的。
我想将 slope_8 值与线性回归的原假设（斜率 =0）进行比较并提供 p 值。 是否有捷径可寻？
斜率 8 的公式取自这些讨论板（@txnelson， @马克贝利) 并在我做了简单修改以使用 N=8 之后完全按照我的意愿行事
If( Row() > 7,
x = J( 8, 1, 1 ) || :SN_C[Index( Row() - 7, Row() )]`;
y = :"Value (Sigma Units)"n[Index( Row() - 7, Row() )]`;
(Inv( x` * x ) * x` * y)[2];
)
我知道我应该知道如何做到这一点，我很抱歉因为太愚蠢而无法弄清楚。 我学习矩阵代数已经 30 年了 
