嵌套因子的 DOE你好！我正在設計一個有 5 個因素的實驗。因子 X1 是成分類型，一個兩級分類變數（成分 A 或成分 B）。但我們還想研究這兩種成分的濃度。成分A的範圍為5%至20%，而成分B的範圍為1%至10%。我不能將其列為三個獨立因素。
我看到兩個合理的選擇：
- 運行兩個連續的實驗。首先使用 X1 作為兩級分類變數進行篩選實驗，以找出哪種成分類型給予較好的反應。其次，進行最佳化實驗以研究更好成分的濃度。
- 執行一個實驗，但將 X1 設為四級分類變數：A-高、A-低、B-高、B-低。
向社區提出兩個問題：這兩種選擇哪個比較好？還有我沒有想到的更好的選擇嗎？
非常感謝社區！
實驗設計回覆：嵌套因子的 DOE你好@克里斯_里格登,
當成分 A 在 1-5% 範圍內且 B 在 10-20% 範圍內時，實驗是否無法測量？
與您的設計和其他因素相關的一些其他問題：
- 其他因素類型有哪些？
- 你的目標是什麼？
- 您想研究哪種設計或模型？
- 您的設計中是否還有其他限制（配方中的其他成分對總和/比例有限制？）？
如果存在這種規模差異的“技術”原因，則可以透過使用“自訂設計”，然後指定“不允許的組合”來解決：
- 您為成分建立一個 2 級分類因子，為濃度建立一個連續因子（從 1 到 20）。
- 然後，在不允許的組合篩選器中，您選擇在此空間中不應進行單一實驗的因子和等級：
或者您可以在「不允許的組合腳本」中使用此腳本：
Ingredient type == "A" & Concentration <= 5 | Ingredient type == "B" & Concentration >= 10
然後設計建立應考慮這些限制並避免在排除區域中建立點（這裡是僅包含這兩個因素的小範例）：
這可能是一個技術解決方案，但作為@statman寫道，在創建設計之前需要考慮幾個問題。
希望這可以有所幫助，
回覆：嵌套因子的 DOE克里斯，有一些問題需要思考：
1. 你是想了解因果結構還是想找到「成功」的秘訣？
2. 您對噪音（例如成分的批次差異、測量誤差、環境條件、混合率等）了解多少？
3. 您是否了解輸出產品中最大的差異在哪裡（批次內、批次間）？ 變化是否一致？
雖然我認為順序實驗通常是最好的方法，困境您的第一個選擇是您可能會在低於最佳條件的情況下比較這兩種類型。 您的第二個選擇可能沒有您擔心的限制（也看起來像 OFAT）。
您應該研究混合設計。
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/mixture-designs.shtml#
