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Re: DOE para factores anidados

Chris, Hay algunas preguntas para pensar:

1. ¿Está tratando de comprender la estructura causal o está tratando de encontrar una receta "ganadora"?

2. ¿Qué tanto entiende del ruido (p. ej., variación de ingredientes de lote a lote, error de medición, condiciones ambientales, tasa de mezcla, etc.)?

3. ¿Entiende dónde está la mayor variación en el producto de salida (dentro del lote, entre lotes)? ¿Es consistente la variación?

 

Si bien creo que la experimentación secuencial es el mejor enfoque en general, el dilema de su primera opción es que puede estar comparando los 2 tipos en condiciones menos que óptimas. Es posible que su segunda opción no tenga las restricciones que le preocupan (también parece un OFAT).

Deberías buscar diseños de mezcla.

https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/mixture-designs.shtml#

 

Re: DOE para factores anidados

Hola @chris_rigdon ,

 

¿Los experimentos no son medibles cuando el ingrediente A está en el rango de 1-5% y B en el rango de 10-20%?

Algunas otras preguntas relacionadas con su diseño y otros factores:

• ¿Cuáles son los otros tipos de factores?
• ¿Cuál es tu objetivo?
• ¿Qué tipo de diseño o modelo quieres investigar?
• ¿Existen otras restricciones en su diseño (¿otros ingredientes en la formulación con una restricción en la suma/proporción total?)?

 

Si hay una razón "técnica" para esta diferencia de escala, puede haber una solución utilizando "Diseño personalizado" y luego especificando "Combinaciones no permitidas":

1. Crea un factor categórico de 2 niveles para el ingrediente y un factor continuo para la concentración (de 1 a 20).
2. Luego, en el filtro de combinación no permitida, eliges tu factor y niveles para los que no debería haber un solo experimento en este espacio:

O puede usar este script en el "Script de combinaciones no permitidas":

 

Ingredient type == "A" & Concentration <= 5 | Ingredient type == "B" & Concentration >= 10

 

Luego, la creación del diseño debe tener en cuenta estas restricciones y evitar crear puntos en el área excluida (aquí un pequeño ejemplo solo con estos 2 factores):

 

Esta puede ser una solución técnica, pero como @statman escribe, hay varias preguntas a considerar antes de crear un diseño.

Espero que esto pueda ayudar,

 

 

 

DOE para factores anidados

¡Hola!Estoy diseñando un experimento con 5 factores.El factor X1 es el tipo de ingrediente, una variable categórica de dos niveles (ingrediente A o ingrediente .Pero también queremos investigar la concentración de ambos ingredientes.El ingrediente A tiene un rango de 5% a 20%, mientras que el ingrediente B tiene un rango de 1% a 10%.No puedo incluir esto como tres factores independientes.

 

Veo dos opciones razonables:

- Ejecutar dos experimentos secuenciales.Primero ejecute un experimento de detección con X1 como una variable categórica de dos niveles, para encontrar qué tipo de ingrediente da una mejor respuesta.En segundo lugar, ejecute un experimento de optimización para investigar la concentración del mejor ingrediente.

- Realice un experimento, pero haga de X1 una variable categórica de cuatro niveles: A-alto, A-bajo, B-alto, B-bajo.

 

Dos preguntas para la comunidad: ¿Cuál de estas dos opciones es mejor?¿Hay alguna opción mejor que no esté pensando?

 

¡Muchas gracias a la comunidad!

Diseño de experimentos