你好！我正在设计一个包含 5 个因素的实验。因子 X1 是成分类型，一个两级分类变量（成分 A 或成分 B）。但我们也想调查这两种成分的浓度。成分 A 的范围为 5% 至 20%，而成分 B 的范围为 1% 至 10%。我不能把它作为三个独立的因素。
我看到两个合理的选择：
- 运行两个连续的实验。首先使用 X1 作为两级分类变量运行筛选实验，以找出哪种成分类型提供更好的响应。其次，运行优化实验以研究更好成分的浓度。
- 运行一个实验，但将 X1 设为四级分类变量：A-高、A-低、B-高、B-低。
社区的两个问题：这两个选项中哪个更好？有没有我没有想到的更好的选择？
非常感谢社区！
