Re: 내포 요인에 대한 DOE크리스, 생각해 볼 몇 가지 질문이 있습니다.
1. 인과관계 구조를 이해하려고 노력하고 있습니까, 아니면 "성공적인" 레시피를 찾으려고 노력하고 있습니까?
2. 노이즈(예: 성분의 로트별 변동, 측정 오류, 주변 조건, 혼합 비율 등)를 얼마나 이해하고 있습니까?
3. 출력 제품에서 가장 큰 변동이 있는 위치(배치 내, 배치 간)를 이해하고 있습니까? 변형이 일관적입니까?
순차적 실험이 일반적으로 가장 좋은 접근 방식이라고 생각하지만 양도 논법 첫 번째 옵션은 최적 조건보다 낮은 조건에서 두 가지 유형을 비교할 수 있다는 것입니다. 두 번째 옵션에는 관심 있는 제약이 없을 수 있습니다(OFAT처럼 보임).
혼합물 설계를 조사해야 합니다.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/mixture-designs.shtml#
Re: 내포 요인에 대한 DOE안녕하세요 @chris_rigdon ,
성분 A가 1-5% 범위에 있고 B가 10-20% 범위에 있을 때 실험을 측정할 수 없습니까?
디자인 및 기타 요소와 관련된 몇 가지 다른 질문:
- 다른 요인 유형은 무엇입니까?
- 당신의 목표는 무엇입니까?
- 어떤 종류의 디자인이나 모델을 조사하고 싶습니까?
- 디자인에 다른 제약이 있습니까(총 합계/비율에 대한 제약이 있는 공식의 다른 성분)?
이러한 규모 차이에 대한 "기술적" 이유가 있는 경우 "맞춤형 디자인"을 사용한 다음 "허용되지 않는 조합"을 지정하는 솔루션이 있을 수 있습니다.
- 성분에 대한 2단계 범주형 요인과 농도에 대한 연속 요인(1에서 20까지)을 만듭니다.
- 그런 다음 허용되지 않는 조합 필터에서 이 공간에 단일 실험이 있어서는 안 되는 요인과 수준을 선택합니다.
또는 "허용되지 않는 조합 스크립트"에서 이 스크립트를 사용할 수 있습니다.
Ingredient type == "A" & Concentration <= 5 | Ingredient type == "B" & Concentration >= 10
그런 다음 설계 생성 시 이러한 제약 조건을 고려하고 제외 영역에 포인트 생성을 피해야 합니다(여기서는 이 두 가지 요소만 있는 작은 예).
이것은 기술적인 해결책일 수 있지만, @statman 디자인을 만들기 전에 고려해야 할 몇 가지 질문이 있습니다.
이것이 도움이 되길 바랍니다.
내포 요인에 대한 실험계획법안녕하세요!저는 5가지 요소로 실험을 설계하고 있습니다.요인 X1은 2수준 범주형 변수(성분 A 또는 성분 
인 성분 유형입니다.그러나 우리는 또한 두 성분의 농도를 조사하고자 합니다.성분 A의 범위는 5%~20%이고 성분 B의 범위는 1%~10%입니다.나는 이것을 세 가지 독립적인 요소로 포함할 수 없습니다.
두 가지 합리적인 옵션이 있습니다.
- 두 개의 순차적 실험을 실행합니다.먼저 X1을 2단계 범주 변수로 사용하여 스크리닝 실험을 실행하여 더 나은 응답을 제공하는 성분 유형을 찾습니다.둘째, 최적화 실험을 실행하여 더 나은 성분의 농도를 조사합니다.
- 하나의 실험을 실행하되 X1을 A-높음, A-낮음, B-높음, B-낮음의 4단계 범주형 변수로 만듭니다.
커뮤니티에 대한 두 가지 질문: 이 두 가지 옵션 중 어느 것이 더 낫습니까?내가 생각하지 않는 더 나은 옵션이 있습니까?
커뮤니티에 감사드립니다!
실험 설계
