Re: 入れ子になった因子の DOEクリス、考えるべきいくつかの質問があります：
1. 因果構造を理解しようとしていますか、それとも「勝利」のレシピを見つけようとしていますか?
2. ノイズ (成分のロット間変動、測定誤差、周囲条件、混合速度など) をどの程度理解していますか?
3. 出力製品のどこに最大の変動があるかを理解していますか (バッチ内、バッチ間)? バリエーションは一貫していますか？
一般的には逐次実験が最良のアプローチだと思いますが、ジレンマ最初のオプションの 1 つは、2 つのタイプを最適な条件で比較していない可能性があることです。 2 番目のオプションには、関心のある制約がない場合があります (OFAT のようにも見えます)。
混合計画を検討する必要があります。
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/mixture-designs.shtml#
Re: 入れ子になった因子の DOEこんにちは@クリス_リグドン、
成分 A が 1 ～ 5% の範囲にあり、B が 10 ～ 20% の範囲にある場合、実験は測定不能ですか?
設計およびその他の要因に関連するその他の質問:
- 他の要因の種類は何ですか?
- あなたの目的は何ですか？
- どのようなデザインまたはモデルを調査しますか?
- 設計に他の制約はありますか (合計/比率に制約がある調合の他の成分ですか?)?
このスケールの違いに「技術的」な理由がある場合は、「カスタム デザイン」を使用してから「許可されない組み合わせ」を指定することで解決できる場合があります。
- 成分には 2 レベルのカテゴリ因子、濃度には連続因子 (1 ～ 20) を作成します。
- 次に、許可されていない組み合わせフィルターで、この空間で単一の実験を行うべきではない因子とレベルを選択します。
または、「許可されていない組み合わせスクリプト」でこのスクリプトを使用できます。
Ingredient type == "A" & Concentration <= 5 | Ingredient type == "B" & Concentration >= 10
次に、設計作成でこれらの制約を考慮し、除外された領域にポイントを作成しないようにする必要があります (ここでは、これら 2 つの要素のみを使用した小さな例を示します)。
これは技術的な解決策かもしれませんが、 @スタットマン設計を作成する前に考慮すべきいくつかの質問があります。
これが役立つことを願って、
入れ子要素の DOEこんにちは！5 つの要素を使用して実験を計画しています。因子 X1 は成分タイプ、2 レベルのカテゴリ変数 (成分 A または成分 
です。しかし、両方の成分の濃度も調査したいと考えています。成分 A の範囲は 5% ～ 20% ですが、成分 B の範囲は 1% ～ 10% です。これを独立した 3 つの要素として含めることはできません。
妥当な選択肢が 2 つあると考えられます。
- 2 つの連続した実験を実行します。まず、X1 を 2 レベルのカテゴリ変数として使用してスクリーニング実験を実行し、どの成分タイプがより良い応答を与えるかを見つけます。次に、最適化実験を実行して、より良い成分の濃度を調査します。
- 1 つの実験を実行しますが、X1 を 4 レベルのカテゴリ変数 (A-高、A-低、B-高、B-低) にします。
コミュニティへの 2 つの質問: これら 2 つのオプションのうちどちらが優れていますか?私が考えていないより良い選択肢はありますか？
コミュニティに感謝します!
実験計画法
