こんにちは！私は5つの要因で実験を計画しています。因子 X1 は、2 水準のカテゴリー変数 (成分 A または成分 
である成分タイプです。しかし、両方の成分の濃度も調査したいと考えています。成分 A の範囲は 5% ～ 20%、成分 B の範囲は 1% ～ 10% です。これを 3 つの独立した要因として含めることはできません。
2 つの合理的な選択肢があります。
- 2 つの連続した実験を実行します。まず、X1 を 2 レベルのカテゴリ変数としてスクリーニング実験を実行し、どの成分タイプがより良い反応を示すかを調べます。次に、最適化実験を実行して、より良い成分の濃度を調べます。
- 1 つの実験を実行しますが、X1 を 4 レベルのカテゴリ変数 (A 高、A 低、B 高、B 低) にします。
コミュニティへの 2 つの質問: これらの 2 つのオプションのどちらが優れていますか?私が考えていないより良いオプションはありますか？
コミュニティに感謝します！
