Ri: DOE per fattori nidificatiChris, ci sono alcune domande a cui pensare:
1. Stai cercando di capire la struttura causale o stai cercando di trovare una ricetta "vincente"?
2. Quanto capisci il rumore (ad es. variazione degli ingredienti da lotto a lotto, errore di misurazione, condizioni ambientali, velocità di miscelazione, ecc.)?
3. Capisci dove si trova la variazione maggiore nel prodotto in uscita (all'interno di un lotto, tra un lotto e l'altro)? La variazione è coerente?
Mentre penso che la sperimentazione sequenziale sia l'approccio migliore in generale, il dilemma la tua prima opzione è che potresti confrontare i 2 tipi in condizioni non ottimali. La tua seconda opzione potrebbe non avere i vincoli che ti interessano (sembra anche un OFAT).
Dovresti esaminare i design delle miscele.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/mixture-designs.shtml#
Ri: DOE per fattori nidificatiCiao @chris_rigdon ,
Gli esperimenti non sono misurabili quando l'ingrediente A è nell'intervallo 1-5% e B nell'intervallo 10-20%?
Alcune altre domande relative al tuo design e ad altri fattori:
- Quali sono gli altri tipi di fattori?
- Qual è il tuo obiettivo?
- Quale tipo di design o modello vuoi esaminare?
- Ci sono altri vincoli nel tuo progetto (altri ingredienti nella formulazione con un vincolo sulla somma/rapporto totale?)?
Se c'è un motivo "tecnico" per questa differenza di scala, potrebbe esserci una soluzione utilizzando "Custom Design", e quindi specificando "Combinazioni non consentite":
- Si crea un fattore categorico a 2 livelli per l'ingrediente e un fattore continuo per la concentrazione (da 1 a 20).
- Quindi, nel filtro delle combinazioni non consentite, scegli il tuo fattore e i livelli per i quali non dovrebbe esserci un singolo esperimento in questo spazio:
Oppure puoi usare questo script nello "Script di combinazioni non consentite":
Ingredient type == "A" & Concentration <= 5 | Ingredient type == "B" & Concentration >= 10
Quindi la creazione del disegno dovrebbe tenere conto di questi vincoli ed evitare di creare punti nell'area esclusa (qui un piccolo esempio solo con questi 2 fattori):
Questa può essere una soluzione tecnica, ma come @statman scrive, ci sono diverse domande da considerare prima di creare un progetto.
Spero che questo possa aiutare,
DOE per fattori nidificatiCiao!Sto progettando un esperimento con 5 fattori.Il fattore X1 è il tipo di ingrediente, una variabile categorica a due livelli (Ingrediente A o Ingrediente 
.Ma vogliamo anche indagare sulla concentrazione di entrambi gli ingredienti.L'ingrediente A ha un intervallo dal 5% al 20%, mentre l'ingrediente B ha un intervallo dall'1% al 10%.Non posso includere questo come tre fattori indipendenti.
Vedo due opzioni ragionevoli:
- Eseguire due esperimenti sequenziali.Innanzitutto esegui un esperimento di screening con X1 come variabile categorica a due livelli, per scoprire quale tipo di ingrediente fornisce una risposta migliore.In secondo luogo, esegui un esperimento di ottimizzazione per studiare la concentrazione dell'ingrediente migliore.
- Esegui un esperimento, ma rendi X1 una variabile categoriale a quattro livelli: A-alto, A-basso, B-alto, B-basso.
Due domande per la community: quale di queste due opzioni è migliore?C'è un'opzione migliore a cui non sto pensando?
Molte grazie alla comunità!
Progettazione di esperimenti
