Re : DOE pour les facteurs imbriquésChris, il y a quelques questions auxquelles réfléchir :
1. Essayez-vous de comprendre la structure causale ou essayez-vous de trouver une recette « gagnante » ?
2. Dans quelle mesure comprenez-vous le bruit (par exemple, variation d'un lot à l'autre des ingrédients, erreur de mesure, conditions ambiantes, taux de mélange, etc.) ?
3. Comprenez-vous où se situe la plus grande variation dans le produit de sortie (au sein d'un lot, entre lots) ? La variation est-elle cohérente ?
Bien que je pense que l'expérimentation séquentielle est la meilleure approche en général, la dilemme de votre première option est que vous comparez peut-être les 2 types dans des conditions moins qu'optimales. Votre deuxième option peut ne pas avoir les contraintes qui vous préoccupent (ressemble également à un OFAT).
Vous devriez vous pencher sur les conceptions de mélange.
https://www.jmp.com/support/help/en/17.0/?os=mac&source=application#page/jmp/mixture-designs.shtml#
Re : DOE pour les facteurs imbriquésBonjour @chris_rigdon ,
Les expériences ne sont-elles pas mesurables lorsque l'ingrédient A est compris entre 1 et 5 % et B entre 10 et 20 % ?
Quelques autres questions liées à votre conception et à d'autres facteurs :
- Quels sont les autres types de facteurs ?
- Quel est votre objectif ?
- Quel type de conception ou de modèle souhaitez-vous étudier ?
- Y a-t-il d'autres contraintes dans votre conception (autres ingrédients dans la formulation avec une contrainte sur la somme/ratio total ?) ?
S'il y a une raison "technique" à cette différence d'échelle, il peut y avoir une solution en utilisant "Custom Design", puis en spécifiant "Disallowed combinations" :
- Vous créez un facteur catégoriel à 2 niveaux pour l'ingrédient et un facteur continu pour la concentration (de 1 à 20).
- Ensuite, dans le filtre des combinaisons non autorisées, vous choisissez votre facteur et vos niveaux pour lesquels il ne devrait pas y avoir une seule expérience dans cet espace :
Ou vous pouvez utiliser ce script dans le "Script de combinaisons non autorisées":
Ingredient type == "A" & Concentration <= 5 | Ingredient type == "B" & Concentration >= 10
Ensuite la création du design doit tenir compte de ces contraintes et éviter de créer des points dans la zone exclue (ici un petit exemple uniquement avec ces 2 facteurs) :
Il s'agit peut-être d'une solution technique, mais comme @statman écrit, il y a plusieurs questions à considérer avant de créer un design.
En espérant que cela puisse aider,
DOE pour les facteurs imbriquésBonjour!Je conçois une expérience avec 5 facteurs.Le facteur X1 est le type d'ingrédient, une variable catégorielle à deux niveaux (Ingrédient A ou Ingrédient 
.Mais nous voulons également étudier la concentration des deux ingrédients.L'ingrédient A a une plage de 5 % à 20 %, tandis que l'ingrédient B a une plage de 1 % à 10 %.Je ne peux pas inclure cela comme trois facteurs indépendants.
Je vois deux options raisonnables :
- Exécutez deux expériences séquentielles.Exécutez d'abord une expérience de dépistage avec X1 comme variable catégorielle à deux niveaux, pour trouver quel type d'ingrédient donne une meilleure réponse.Deuxièmement, exécutez une expérience d'optimisation pour étudier la concentration du meilleur ingrédient.
- Exécutez une expérience, mais faites de X1 une variable catégorielle à quatre niveaux : A-élevé, A-bas, B-élevé, B-bas.
Deux questions pour la communauté : Laquelle de ces deux options est la meilleure ?Existe-t-il une meilleure option à laquelle je ne pense pas?
Un grand merci à la communauté !
Conception d'expériences
