嗨 JMP 社区，
我想知道是否有可能评估（在 JMP 13.1 中）X 是序数（4 组）且 Y 是连续的数据的趋势（见附件）。
根据目视检查，似乎每个组的测量方法都逐渐提高，但我还没有找到正式评估的方法。
感谢您的帮助。
TS
@Thierry_S , 在 JMP 13 Graph Builder 中，您可以通过 UI 添加拟合线或使用此保存的脚本
Graph Builder(
Variables( X( :GROUP ), Y( :MESUREMENTS ) ),
Elements(
Points( X, Y, Legend( 3 ) ),
Points( X, Y, Legend( 4 ), Summary Statistic( "Mean" ) ),
Line( X, Y, Legend( 5 ) ),
Line Of Fit( X, Y, Legend( 6 ), R²( 1 ), Equation( 1 ) )
),
SendToReport( Dispatch( {"Line Of Fit"}, "", OutlineBox, {Close( 0 )} ) )
)
这是结果。
但是，我会遵循这种方法：
- 使用 Analyze > Fit Y by X 运行单向方差分析，均值应随组增加，您应该测试均值的全局显着性差异，然后比较组。例如，第 3 组是否与第 4 组等具有统计上不同的平均值？
- 查看组均值（2-1、3-2、4-3）中的连续差异，它们都是正数（0.58、0.47、0.32）。 4-3 在 0.05 时并不显着，但是，p 值为 0.07，这提供了某种趋势的迹象，但可能正在放缓。
- 如果没有关于这个序数组的更多上下文，我不会推荐更高阶的模型。 例如，这可能是平局的运气，这四组结果的顺序是 1、2、3、4，这是 24 种可能顺序中的一种（4 种！不同的结果）。如果这种排序有“原因”，如剂量、重复（学习）或某个社会群体，则应使用“原因”变量构建模型。
- 除了 Graph Builder 之外，支持“趋势”的一种简单方法是右键单击均值和标准差表并选择制作成数据表. 然后使用 Fit Y by X 将 Mean 作为 Y，将 Group 作为 X（使其连续）将 ft 线
然而，在寻找这些群体“分布”的转变时，我喜欢采取不同的方法：
- 从您的表中，使用以下方法计算每个组 95、90、75、50、25、10、5 的分布分位数表格 > 摘要。 结果表需要一些工作：堆叠分位数，简化分位数 ID。
- 然后我喜欢查看各组之间第 90 个百分位数（例如）的关系。 它的变化与均值一样大吗？
- 摘要 QuantizedTable 和创建下面分析的脚本附在表中。 该图表明整个分布正在发生变化，而不仅仅是均值……这为按组划分的趋势论证提供了力量
让我重申一下，这是一个探索性分析。 任何建模或进一步调查都应放在转变的驱动因素/原因上。
