嗨 JMP 社區，
我想知道是否可以評估（在 JMP 13.1 中）X 是序數（4 組）且 Y 是連續的數據的趨勢（見附件）。
根據目視檢查，似乎每個組的測量值都在逐漸提高，但我還沒有找到正式評估的方法。
感謝您的幫助。
TS
@Thierry_S , 在 JMP 13 Graph Builder 中，您可以通過 UI 添加擬合線或使用此保存的腳本
Graph Builder(
Variables( X( :GROUP ), Y( :MESUREMENTS ) ),
Elements(
Points( X, Y, Legend( 3 ) ),
Points( X, Y, Legend( 4 ), Summary Statistic( "Mean" ) ),
Line( X, Y, Legend( 5 ) ),
Line Of Fit( X, Y, Legend( 6 ), R²( 1 ), Equation( 1 ) )
),
SendToReport( Dispatch( {"Line Of Fit"}, "", OutlineBox, {Close( 0 )} ) )
)
這是結果。
但是，我會遵循這種方法：
- 使用 Analyze > Fit Y by X 運行單向方差分析，均值應隨組增加，您應該測試均值的全局顯著性差異，然後比較組。例如，第 3 組是否與第 4 組等具有統計上不同的平均值？
- 查看組均值（2-1、3-2、4-3）中的連續差異，它們都是正數（0.58、0.47、0.32）。 4-3 在 0.05 時並不顯著，但是，p 值為 0.07，這提供了某種趨勢的跡象，但可能正在放緩。
- 如果沒有關於這個序數組的更多上下文，我不會推薦更高階的模型。 例如，這可能是平局的運氣，這四組結果的順序是 1、2、3、4，這是 24 種可能順序中的一種（4 種！不同的結果）。如果這種排序有“原因”，如劑量、重複（學習）或某個社會群體，則應使用“原因”變量構建模型。
- 除了 Graph Builder 之外，支持“趨勢”的一種簡單方法是右鍵單擊均值和標準差表並選擇製作成數據表. 然後使用 Fit Y by X 將 Mean 作為 Y，將 Group 作為 X（使其連續）將 ft 線
然而，在尋找這些群體“分佈”的轉變時，我喜歡採取不同的方法：
- 從您的表中，使用以下方法計算每個組 95、90、75、50、25、10、5 的分佈分位數表格 > 摘要。 結果表需要一些工作：堆疊分位數，簡化分位數 ID。
- 然後我喜歡查看各組之間第 90 個百分位數（例如）的關係。 它的變化與均值一樣大嗎？
- 摘要 QuantizedTable 和創建下面分析的腳本附在表中。 該圖表明整個分佈正在發生變化，而不僅僅是均值……這為按組劃分的趨勢論證提供了力量
讓我重申一下，這是一個探索性分析。 任何建模或進一步調查都應放在轉變的驅動因素/原因上。
