條形碼 - 或如何發現複雜數據中的形狀<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />David Meintrup，博士，德國因戈爾施塔特應用科技大學數學、統計學和運籌學教授
數據的複雜性，例如由於體積、維度、噪聲或非線性關係，可能導致傳統數據探索技術失敗。 拓撲數據分析 (TDA) 是一個現代且快速發展的領域，代數拓撲最初是純數學的一個抽象分支，其方法被應用於數據集以發現隱藏在復雜數據中的形狀。 儘管數學方法很先進，但計算結果可以很容易地用圖表來概括，例如所謂的條形碼。 在本次演講中，我將介紹 TDA 背後的基本思想，並使用 JMP 演示如何生成真實世界數據集的條形碼。 我不假設您熟悉數學或拓撲。 我們將受益於 JMP 的兩個關鍵特性：首先，R 的集成允許我們通過 JSL 使用最近發布的 R 包對條形碼執行所需的計算；其次，JMP 的圖形和交互特性非常適合顯示條形碼和繼續數據探索。
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