バーコード - または複雑なデータの形状を発見する方法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />David Meintrup、PhD、インゴルシュタット応用科学大学、数学、統計およびオペレーションズ リサーチの教授、ドイツ
ボリューム、次元、ノイズ、または非線形関係などによるデータの複雑さは、従来のデータ探索手法の失敗につながる可能性があります。 トポロジカル データ解析 (TDA) は、元は純粋数学の抽象的な分野であった代数トポロジーの手法をデータ セットに適用して、複雑なデータに隠された形状を発見する、現代的で急速に拡大している分野です。 数学的手法は高度ですが、計算結果は、たとえばバーコードと呼ばれるグラフに簡単に要約できます。 この講演では、TDA の背後にある基本的な考え方を紹介し、JMP を使用して実世界のデータ セットのバーコードを生成する方法を示します。 数学やトポロジーに精通しているとは想定していません。 JMP の 2 つの重要な機能から恩恵を受けることができます。まず、R の統合により、JSL を介して、最近公開された R パッケージでバーコードに必要な計算を実行できます。次に、JMP のグラフィカルでインタラクティブな性質は、バーコードを表示してデータ探索を続けるのに最適です。
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