<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />David Meintrup, PhD, professore di matematica, statistica e ricerca operativa, Università di scienze applicate di Ingolstadt, Germania
La complessità dei dati, ad esempio a causa di volume, dimensionalità, rumore o relazioni non lineari, può portare al fallimento delle tradizionali tecniche di esplorazione dei dati. L'analisi dei dati topologici (TDA) è un campo moderno e in rapida espansione, in cui i metodi della topologia algebrica, originariamente un ramo astratto della matematica pura, vengono applicati a set di dati per scoprire forme nascoste in dati complessi. Sebbene i metodi matematici siano avanzati, i risultati dei calcoli possono essere facilmente riassunti in grafici, ad esempio nei cosiddetti codici a barre. In questo discorso, presenterò le idee di base alla base di TDA e utilizzerò JMP per dimostrare come generare codici a barre di set di dati del mondo reale. Non presumo alcuna familiarità con la matematica o la topologia. Trarremo vantaggio da due caratteristiche chiave di JMP: in primo luogo, l'integrazione di R ci consente tramite JSL di eseguire i calcoli richiesti per i codici a barre con un pacchetto R pubblicato di recente; in secondo luogo, la natura grafica e interattiva di JMP si adatta perfettamente alla visualizzazione dei codici a barre e alla continuazione dell'esplorazione dei dati.
