Wenn Kunden Spezifikationen vorgeben, wenn Fabriken Produkte versuchsweise produzieren oder wenn F&E-Mitarbeiter Produkte entwerfen, werden häufig Formeln zur Berechnung der Erträge verwendet. Wenn es viele Produkteigenschaften oder Überwachungsparameter für Fabrikmaschinen gibt, ist dies nicht nur zeitaufwändig und arbeitsintensiv fehlerhafte Produkte, aber auch die Spezifikationen jedes Mal identifizieren. Anpassungen erfordern die Änderung von Formeln, und solange es entsprechende Projekte gibt, ist es sehr aufwändig, die vorbereitenden Arbeiten wiederholt durchzuführen. Daher liegt der Schwerpunkt dieses Themas auf der Ertragsberechnung und der Festlegung zugehöriger Spezifikationen, einschließlich der Frage, wie entsprechende Änderungen an nachfolgenden Spezifikationen vorgenommen werden können.
wie man JMP Legen Sie Ertragsvorgaben fest ?
Wenn es um den Ertrag geht, müssen Sie zunächst über Spezifikationen verfügen. Zu Beginn dieses Artikels stellen wir vor, wie Sie Spezifikationen festlegen. JMP Spezifikationseinstellungen können für einen einzelnen Parameter oder mehrere Parameter festgelegt und nach der Einstellung hinzugefügt werden. Spalteneigenschaft Im Folgenden erkläre ich Ihnen zwei Situationen:
Situation 1. Spezifikation der Einzelparametereinstellung
Klicken Sie, wie in Abbildung 1 und Abbildung 2 dargestellt, mit der rechten Maustaste auf ein beliebiges Parameterfeld und wählen Sie unter „Spalteneigenschaften“ die Option „Spezifikationsgrenzen“ aus, um Spezifikationen hinzuzufügen und diese im Diagramm anzuzeigen.
Bild 1
Figur 2
Situation 2. Spezifikationen für die Einstellung mehrerer Parameter
existieren Analysieren > Qualität und Prozess > Spezifikationsgrenzen verwalten Runter ( Bild 3) können mehrere Parameter gleichzeitig angegeben und hinzugefügt werden Spalteneigenschaften (In Spalteneigenschaften speichern) , können Sie die Spezifikationen auch als Datenblatt zum späteren Lesen speichern. ( Bild 4) Zusätzlich zur manuellen Eingabe können Sie auch die Ober- oder Untergrenzen mehrerer Parameter nacheinander kopieren und einfügen.
Bild 3
Figur 4
So berechnen Sie den Ertrag ? Richten Sie ganz einfach eine Übersichtstabelle zur Fehlerrate ein
Der zweite Teil, den ich Ihnen erklären möchte, ist, wie Sie den Ertrag berechnen, indem Sie Analysieren>Verteilung verwenden , wenn die Spezifikationen festgelegt wurden, in Nichtkonformität Runter ( Bild 5) Es kann automatisch die Fehlerrate und den erwarteten erwarteten Wert der geschätzten Fehlerrate anzeigen. Im Allgemeinen ist jedoch auch die Integration der Fehlerratenergebnisse vieler Parameter ein Problem, auf das Benutzer häufig stoßen. Hier JMP Bietet einen nützlichen Tipp zu Nichtkonformität Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf die Tabelle und wählen Sie aus Kombinierte Datentabelle erstellen( Bild 6) können Sie direkt eine Übersichtstabelle der Fehlerquoten erstellen ( Bild 7)
Bild 5
Abbildung 6
Abbildung 7
Wenn Sie auf eine Beurteilung des Aussehens „Pass/Fail“ stoßen Nomineller Datentyp ( Bild 8) Wie berechnet man die Fehlerquote? Hier ist noch einer JMP Funktion, Analysieren > Tabellieren( Bild 9) , ziehen Sie die relevanten Variablen in die entsprechenden Felder und ordnen Sie sie dem roten Dropdown-Menü zu In Datentabelle umwandeln( Bild 10) , Generieren Sie Fehlerraten- und Ertragsstatistiktabellen ( Bild 11)
Abbildung 8
Abbildung 9
Abbildung 10
Abbildung 11
Bestimmen Sie die Auswirkungen der Anpassung von Spezifikationen auf die Fehlerquote
3 Lassen Sie uns über diesen Teil sprechen Passen Sie basierend auf der vorhandenen Datenverteilung die Spezifikationsgrenzen an oder verstehen Sie die Auswirkungen der Spezifikationsanpassung auf die Fehlerrate , der erste Schritt besteht darin, die Datenverteilung zu bestätigen. Wenn es sich um eine kontinuierliche Variable handelt, klicken Sie auf das rote Dropdown-Menü unter diesem Parameter. Kontinuierliche Passform , dann auswählen Passt auf alle ,lassen JMP Passen Sie automatisch die am besten passende Verteilung an ( Bild 12) Wenn die Daten zur Normalverteilung gehören, können Sie auswählen Interaktives Fähigkeitsdiagramm( Bild 13) Passen Sie die Ober- und Untergrenzen dynamisch an, um Änderungen in der erwarteten Fehlerquote bei Normalverteilung zu verstehen ( Bild 14) ,
Abbildung 12
Abbildung 13
Bild 14
Darüber hinaus können Sie im Dropdown-Menü der Anpassung der Normalverteilung eine Auswahl treffen Prozessfähigkeit ( Bild 15) Sie können die Wahrscheinlichkeitswerte der oberen und unteren Grenzwerte basierend auf der Datenverteilung eingeben oder die Spezifikationen basierend auf der Standardabweichung berechnen. ( Bild 16) , ist hier zu beachten, dass einige Distributionen nicht verwendet werden können, wie z Cauchy, Student t Oder eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung.
Abbildung 15
Abbildung 16-1 Berechnen Sie Spezifikationen basierend auf Quantilwahrscheinlichkeiten
(Abbildung 16-2) Berechnen Sie die Spezifikationen basierend auf den Vielfachen der Standardabweichung
Nachdem die Spezifikationen berechnet wurden, werden die relevanten Prozessfähigkeiten, Histogramme und Fehlerratendaten angezeigt (Abbildung 17) und die angepassten Spezifikationen können als Spalteneigenschaft gespeichert werden (Abbildung 18).
Abbildung 17
Abbildung 18
Das Obige ist der Vorgang des Festlegens von Spezifikationen und Anpassen von Spezifikationen, um die Fehlerquote zu bestätigen. Benutzer verwenden die Spezifikationseinstellungsfunktion meist in der ersten Hälfte und möchten dann die Spezifikationen basierend auf den gesammelten Proben und deren Verteilung weiter anpassen Gleichzeitig verstehen Sie, dass sich die Fehlerrate weniger ändert. Durch die Erläuterung dieses Artikels können Benutzer in Bedarfsfällen Produkte zeitsparender und effizienter steuern und gestalten. Willkommen ausprobieren JMP30 Himmel , damit Sie Ihre tägliche Analysearbeit schnell erledigen können.
Literatur-Empfehlungen:
