Wenn der Kunde Spezifikationen vorgibt, wenn die Fabrik das Produkt probeweise herstellt oder das F&E-Personal das Produkt entwirft, werden häufig Formeln verwendet, um die Ausbeuterate zu berechnen.Wenn es viele Produkteigenschaften oder Fabrikmaschinenüberwachungsparameter gibt, ist es nicht nur Zeit- aufwändig und mühselig, fehlerhafte Produkte, aber auch jedes Mal die Spezifikation zu bestätigen.Die Anpassung wird die Änderung der Rezeptur beinhalten.Solange es ein verwandtes Projekt gibt, wird es viel Aufwand kosten, die Vorarbeit immer wieder zu machen. Daher konzentriert sich dieses Thema auf die Berechnung der Ertragsrate und die Einstellung der zugehörigen Spezifikationen, einschließlich der Durchführung geeigneter Änderungen für nachfolgende Spezifikationen.
wie hinein JMP Ertragsspezifikationen festlegen ?
Wenn es um die Ertragsrate geht, müssen Sie zunächst die Spezifikation haben. Am Anfang dieses Artikels stellen wir Ihnen vor, wie Sie die Spezifikation festlegen. JMP Die Spezifikationseinstellung kann für einen einzelnen Parameter oder mehrere Parameter festgelegt werden und nach der Einstellung als hinzugefügt werden Spalteneigenschaft , lassen Sie mich Ihnen zwei Situationen erklären:
Fall 1. Einzelne Parametereinstellungsspezifikation
Wie in Abbildung 1 und Abbildung 2 gezeigt, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine beliebige Parameterspalte und wählen Sie Spec Limits unter Column Properties aus, um Spezifikationen hinzuzufügen und sie im Diagramm anzuzeigen.
Bild 1
Figur 2
Fall 2: Multiparameter-Einstellungsspezifikationen
existieren Analysieren>Qualität und Prozess>Spezifikationsgrenzen verwalten Runter ( Bild 3) , können Sie mehrere Parameter gleichzeitig angeben und hinzufügen Spalteneigenschaften (In Spalteneigenschaften speichern) , können Sie die Spezifikation auch als Datenblatt zum späteren Lesen speichern ( Bild 4) , können Sie neben der manuellen Eingabe auch die Obergrenze bzw. Untergrenze mehrerer Parameter nacheinander kopieren und einfügen.
Bild 3
Figur 4
So berechnen Sie die Rendite ? Richten Sie einfach die Übersichtstabelle für die Non-Performing-Rate ein
Der zweite Teil soll Ihnen erklären, wie Sie die Ertragsrate berechnen, verwenden Sie Analysieren>Verteilung , wenn die Angabe gesetzt wurde, in Nichtkonformität Runter ( Bild 5) Es kann die Fehlerrate und den erwarteten Wert der geschätzten Fehlerrate automatisch anzeigen.Im Allgemeinen ist es jedoch auch ein Problem, auf das Benutzer häufig stoßen, wie man die Ergebnisse der Fehlerrate vieler Parameter aggregiert.Hier JMP bietet einen nützlichen kleinen Trick Nichtkonformität Rechtsklick auf die Tabelle, auswählen Kombinierte Datentabelle erstellen ( Bild 6) , können Sie direkt eine zusammenfassende Tabelle der Fehlerquoten generieren ( Bild 7)
Bild 5
Abbildung 6
Abbildung 7
Wenn Sie auf das Aussehensurteil Pass/Fail stoßen Nenndatentyp ( Bild 8) Wie berechnet man die schlechte Rate? Hier ist ein anderer JMP Funktion, Analysieren>Tabellieren( Bild 9) , ziehen Sie die relevante Variable in die relevante Spalte und passen Sie das rote Dropdown-Menü an In Datentabelle machen ( Bild 10) , generieren Sie eine schlechte und eine gute statistische Tabelle ( Bild 11)
Abbildung 8
Abbildung 9
Abbildung 10
Abbildung 11
Beurteilung der Auswirkungen der Anpassung von Spezifikationen auf die Fehlerquote
Nr. 3 Teil zu besprechen Passen Sie die Spezifikationsgrenze entsprechend der Verteilung der vorhandenen Daten an oder verstehen Sie die Auswirkungen der Spezifikationsanpassung auf die Fehlerrate , besteht der erste Schritt darin, die Datenverteilung zu bestätigen. Wenn es sich um eine kontinuierliche Variable handelt, klicken Sie auf das rote Dropdown-Menü unter dem Parameter Kontinuierliche Passform , dann wähle Alle passen ,lassen JMP Passen Sie automatisch die am besten passende Verteilung an ( Bild 12) , wenn die Daten zur Normalverteilung gehören, können Sie wählen Interaktives Fähigkeitsdiagramm( Bild 13) Passen Sie die oberen und unteren Grenzwerte dynamisch an, um die Änderung der erwarteten Fehlerrate bei normaler Verteilung zu verstehen ( Bild 14) ,
Abbildung 12
Abbildung 13
Bild 14
Darüber hinaus können Sie im Dropdown-Menü Fit Normal Distribution auswählen Prozessfähigkeit ( Bild 15) können Sie den Wahrscheinlichkeitswert der oberen und unteren Abschneidepunkte gemäß der Datenverteilung eingeben oder die Spezifikation gemäß der Standardabweichung berechnen ( Bild 16) , ist zu beachten, dass einige Distributionen hier nicht verwendet werden können, wie z Cauchy, Student t Oder eine diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilung.
Abbildung 15
Abbildung 16-1 Berechnung von Spezifikationen aus Quantilwahrscheinlichkeiten
(Abbildung 16-2) Berechnen Sie Spezifikationen basierend auf Vielfachen der Standardabweichung
Nachdem die Spezifikationen berechnet wurden, werden die relevanten Prozessfähigkeits-, Histogramm- und Fehlerratendaten angezeigt (Abbildung 17), und die angepassten Spezifikationen können als Spalteneigenschaft gespeichert werden (Abbildung 18).
Abbildung 17
Abbildung 18
Das Obige stellt den Betriebsprozess zum Erstellen der Spezifikation und zum Anpassen der Spezifikation zum Bestätigen der Fehlerrate dar. Benutzer verwenden die Spezifikationseinstellfunktion hauptsächlich in der ersten Hälfte und möchten dann die Spezifikation gemäß den gesammelten Proben und ihrer Verteilung weiter anpassen Gleichzeitig verstehen Anwender weniger über die Veränderung der Fehlerquote, um dies durch diesen Artikel zu erklären, damit Anwender in Not Produkte zeitsparender und effizienter steuern und gestalten können. Willkommen ausprobieren JMP30 Himmel , damit Sie Ihre tägliche Analysearbeit schnell erledigen können.
Literatur-Empfehlungen:
