고객이 사양을 제시할 때, 공장에서 제품을 시험 생산할 때, R&D 인력이 제품을 설계할 때 공식을 사용하여 수율을 계산하는 경우가 많습니다.제품 특성이나 공장 기계 모니터링에 대한 매개 변수가 많은 경우 시간과 노동 집약적일 뿐만 아니라 결함이 있는 제품을 확인하는 것은 물론 사양도 매번 확인해야 하며 조정에는 공식 수정이 포함되며 관련 프로젝트가 있는 한 준비 작업을 반복적으로 수행하는 데 많은 노력이 필요합니다. 따라서 이 주제에서는 후속 사양을 적절하게 수정하는 방법을 포함하여 수율 계산 및 관련 사양 설정에 중점을 둡니다.
어떻게 JMP 생산량 사양 설정 ?
우선, 수율이라고 하면 가장 먼저 갖춰야 할 것이 스펙(Specification)인데, 이 글의 시작 부분에서는 스펙을 어떻게 설정하는지 소개하겠습니다. 사양 설정은 단일 매개변수 또는 다중 매개변수에 대해 설정할 수 있으며 설정 후 추가할 수 있습니다. 열 속성 , 아래 두 가지 상황에 대해 설명하겠습니다.
상황 1. 단일 파라미터 설정 사양
그림 1과 그림 2에 표시된 대로 매개변수 필드를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 열 속성 아래에서 Spec Limits를 선택하여 사양을 추가하고 그래프에 표시합니다.
그림 1
그림 2
상황 2. 다중 매개변수 설정 사양
존재하다 분석>품질 및 공정>규격한도 관리 아래에 ( 그림 삼) , 여러 매개변수를 한 번에 지정하고 추가할 수 있습니다. 열 속성(열 속성에 저장) , 나중에 읽을 수 있도록 사양을 데이터 시트로 저장할 수도 있습니다. ( 그림 4) , 수동 입력 외에도 여러 매개변수의 상한 또는 하한을 순서대로 복사하여 붙여넣을 수도 있습니다.
그림 삼
그림 4
수익률 계산 방법 ? 불량률 요약표를 쉽게 설정
두 번째로 설명드리고 싶은 부분은 수율을 계산하는 방법입니다. 분석>분포를 이용하세요. , 사양이 설정된 경우 부적합 아래에 ( 그림 5) 불량률과 예상 불량률의 예상 기대값을 자동으로 표시할 수 있지만, 일반적으로 여러 매개변수의 불량률 결과를 어떻게 통합해야 하는지도 사용자가 자주 접하는 문제입니다. JMP 에 대한 유용한 팁을 제공합니다. 부적합 테이블을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭하고 선택합니다. 결합된 데이터 테이블 만들기( 그림 6) , 불량률 요약 테이블을 직접 생성할 수 있습니다. ( 그림 7)
그림 5
그림 6
그림 7
외관상 합격/불합격 판정을 받은 경우 명목 데이터 유형 ( 그림 8) 불량률은 어떻게 계산하나요? 여기 또 하나가 있습니다 JMP 기능, 분석>표로 작성( 그림 9) , 관련 변수를 관련 필드로 끌어서 빨간색 드롭다운 메뉴와 일치시킵니다. 데이터 테이블로 만들기( 그림 10) , 불량률을 생성하고 통계표를 생성합니다. ( 그림 11)
그림 8
그림 9
그림 10
그림 11
사양 조정이 불량률에 미치는 영향 확인
3번째 이 부분에 대해 이야기해보자 기존 데이터 분포를 기반으로 사양 경계를 조정하거나 사양 조정이 불량률에 미치는 영향을 이해합니다. , 첫 번째 단계는 데이터 분포를 확인하는 것입니다. 연속형 변수인 경우 이 매개변수 아래 빨간색 드롭다운 메뉴를 클릭합니다. 연속 맞춤 을 선택한 다음 모두 적합 ,허락하다 JMP 가장 적합한 분포를 자동으로 적합 ( 그림 12) , 데이터가 정규 분포에 속하면 다음을 선택할 수 있습니다. 대화형 능력 도표( 그림 13) 정규 분포에서 예상 불량률의 변화를 이해하기 위해 상한과 하한을 동적으로 조정합니다. ( 그림 14) ,
그림 12
그림 13
그림 14
또한 정규 분포 피팅 드롭다운 메뉴에서 다음을 선택할 수 있습니다. 공정 능력 ( 그림 15) , 데이터 분포를 기준으로 상하한 컷오프점의 확률값을 입력하거나 표준편차를 기준으로 사양을 계산할 수 있습니다. ( 그림 16) , 여기서는 다음과 같은 일부 배포판을 사용할 수 없다는 점에 유의해야 합니다. 코시, 학생 t 또는 이산 확률 분포.
그림 15
그림 16-1 분위수 확률을 기반으로 사양 계산
(그림 16-2) 표준편차 배수를 기준으로 사양 계산
사양이 계산된 후 관련 공정 능력, 히스토그램 및 불량률 데이터가 표시되며(그림 17), 조정된 사양은 열 속성으로 저장할 수 있습니다(그림 18).
그림 17
그림 18
위는 불량률을 확인하기 위해 스펙을 설정하고 스펙을 조정하는 작업 과정으로, 사용자들은 주로 상반기에 스펙 설정 기능을 사용하고 이후 수집된 샘플과 그 분포를 바탕으로 스펙을 추가로 조정하고, 동시에 불량률의 변화가 적다는 것을 이해하고, 이 기사의 설명을 통해 필요한 사용자가 보다 시간을 절약하고 효율적으로 제품을 제어하고 설계할 수 있다는 것을 이해하십시오. 환영 시험해 보세요 JMP30 하늘 , 일일 분석 작업을 신속하게 완료하는 데 도움이 됩니다.
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