顧客から仕様書を提出するとき、工場で製品を試作するとき、または研究開発担当者が製品を設計するときに、数式を使用して歩留まり率を計算することがよくあります.製品の特性や工場の機械の監視パラメータが多い場合は、時間だけではありません-不良品の確認だけでなく、その都度仕様書を確認する手間もかかるし、調整には計算式の修正も必要で、関連するプロジェクトがある限り、事前の作業を繰り返し行うのは大変な労力を要します。したがって、このトピックでは、歩留まり率の計算と関連する仕様の設定に焦点を当て、その後の仕様に適切な変更を加える方法を含めます。
どうやってJMP収量仕様の設定?
歩留り率に関しては、まずスペックが必要となりますが、この記事の冒頭でスペックの設定方法をご紹介します。仕様設定は、単一のパラメータまたは複数のパラメータに対して設定でき、設定後に次のように追加できます。列のプロパティ、次の 2 つの状況について説明します。
ケース 1. 単一パラメータ設定仕様
図 1 と図 2 に示すように、任意のパラメーター列を右クリックし、[列のプロパティ] で [仕様制限] を選択して仕様を追加し、グラフに表示します。
写真1
図2
ケース2：マルチパラメータ設定仕様
存在分析>品質とプロセス>仕様限界の管理下(写真3) 、一度に複数のパラメーターを指定して追加できます列のプロパティ (列のプロパティに保存) 、後で読むために仕様をデータシートとして保存することもできます(写真4) 、手入力のほか、複数のパラメータの上限値または下限値を順番にコピーして貼り付けることもできます。
写真3
図 4
収量の計算方法? 不良率集計表を簡単に設定
2 番目の部分は、歩留まり率の計算方法を説明することです。[分析] > [分布] を使用します。 、仕様が設定されている場合、不適合下(写真5)不良率と推定不良率の期待値を自動で表示することができますが、一般的に、多くのパラメータの不良率の結果をどのように集計するかは、ユーザーがよく遭遇する問題でもあります。 JMP便利なちょっとしたトリックを提供します不適合テーブルを右クリックして、結合されたデータ テーブルを作成します(写真6) 、不良率の要約表を直接生成できます(写真7）
写真5
図 6
図 7
見た目の合否判定に遭遇したら公称データ型(写真8)不良率の計算方法は？ここに別のものがありますJMP関数、分析>集計(写真9) 、関連する変数を関連する列にドラッグし、赤いドロップダウン メニューを一致させます。データテーブルにする(写真10) 、悪い率と良い率の統計テーブルを生成します(写真11)
図 8
図 9
図 10
図 11
仕様調整による不良率への影響の判断
3号話す部分既存データの分布に応じて、仕様境界を調整するか、仕様調整が不良率に与える影響を理解する, 最初のステップは、データ分布を確認することです. 連続変数の場合, パラメータの下の赤いドロップダウンメニューをクリックします連続フィット、次に選択すべてに合わせる、させてJMP最適な分布を自動的に適合させる(写真12) 、データが正規分布に属している場合、選択できます対話型能力プロット(写真13)上限と下限を動的に調整して、正規分布の下で予想される不良率の変化を理解します(写真14) 、
図 12
図 13
写真14
さらに、Fit Normal Distribution のドロップダウン メニューで、次の項目を選択できます。プロセス能力 (写真15) 、データ分布に従って上限と下限のカットオフポイントの確率値を入力したり、標準偏差に従って仕様を計算したりできます(写真16) 、一部のディストリビューションはここでは使用できないことに注意してください。コーシー、学生 tまたは離散確率分布。
図 15
図 16-1分位点確率からの仕様の計算
(図 16-2) 標準偏差の倍数に基づいて仕様を計算する
仕様が計算されると、関連する工程能力、ヒストグラム、不良率データが表示され (図 17)、調整された仕様は列プロパティとして保存できます (図 18)。
図 17
図 18
以上が仕様の設定と不良率の確認のための仕様調整の操作手順である. ユーザーは前半に仕様設定機能を使用することが多く, その後, 採取したサンプルとその分布に応じてさらに仕様を調整したい.同時に、ユーザーは不良率の変化についてあまり理解していません. この記事を通じて説明することで、必要なユーザーがより時間を節約して効率的に製品を制御および設計できるようになります.いらっしゃいませ試してみるJMP30空、毎日の分析作業を迅速に完了するのに役立ちます。
推奨読書:
