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Cómo establecer el método del intervalo de confianza en probabilidad en lugar de Wald para el Perfilador de distribución en 'Fit Life by X'

Hola a todos,

 

Esta parece ser una pregunta simple, pero no puedo encontrar la solución.

 

En la pestaña Analizar > Confiabilidad y supervivencia > Ajustar vida por X, hay un generador de perfiles de distribución.

 

Mi problema es que los intervalos de confianza (IC) que se muestran aquí usan el método de Wald, incluso cuando seleccioné la probabilidad como el método de IC preferido.

 

Desafortunadamente, tampoco puedo encontrar el botón para cambiar de Wald a CI de probabilidad.

 

Entonces, mi pregunta es simplemente "¿cómo cambiar el método de IC de Wald al método de probabilidad en el generador de perfiles de distribución?"

 

Muchas gracias de antemano por tu ayuda.

 

Encuentre la imagen que resume mi pregunta a continuación.

 

Actualmente estoy usando JMP17.

 

Como referencia, adjunté mis datos ficticios y el código para generar los gráficos.

Fit Life by X(
 Distribution( Weibull ),
 Nested Model Tests( Location and Scale ),
 Y( :ResponseVariable ),
 X( :Category ),
 Censor( :Censor ),
 Censor Code( 1 ),
 <<Fit Weibull,
 Use Transformation Scale( 0 ),
 Show Overlay by Levels( 1 ),
 <<Set Scale( Weibull, Simultaneous, Show Nonparametric CI( 0 ) ),
 <<Set Scriptables(
  {Weibull Estimate Probability( {560}, {0, 1, 2, 3} ),
  Scatter Plot Show Distribution(
   Weibull( 0 ),
   Lognormal( 0 ),
   Loglogistic( 0 ),
   Frechet( 0 ),
   Exponential( 0 ),
   SEV( 0 ),
   Normal( 0 ),
   Logistic( 0 ),
   LEV( 0 )
  )}
 ),
 Confidence Interval Method( Likelihood ),
 SendToEmbeddedScriptable(
  Dispatch( {"Scatterplot"}, {Use Transformation Scale( 0 )} ),
  Dispatch(
   {"Comparisons", "Distribution Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 1 ), Term Value(
    Category( "A", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  ),
  Dispatch(
   {"Comparisons", "Quantile Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 1 ), Term Value(
    Category( "A", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Probability( 0.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  ),
  Dispatch(
   {"Comparisons", "Hazard Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 0 ), Term Value(
    Category( "A", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  ),
  Dispatch(
   {"Comparisons", "Density Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 0 ), Term Value(
    Category( "A", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  ),
  Dispatch(
   {"Results", "Weibull Results", "Distribution Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 1 ), Term Value(
    Category( "C", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  ),
  Dispatch(
   {"Results", "Weibull Results", "Quantile Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 1 ), Term Value(
    Category( "C", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Probability( 0.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  ),
  Dispatch(
   {"Results", "Weibull Results", "Hazard Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 0 ), Term Value(
    Category( "C", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  ),
  Dispatch(
   {"Results", "Weibull Results", "Density Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 0 ), Term Value(
    Category( "C", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  )
 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Comparisons", "Distribution Profiler"},
   "10000",
   ScaleBox,
   {Min( 0 ), Max( 1.08602927047269 ), Inc( 0.2 ), Minor Ticks( 1 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Results", "Weibull Results"},
   "",
   TabListBox,
   {Set Selected( 6 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Results", "Weibull Results", "Distribution Profiler"},
   "10000",
   ScaleBox,
   {Min( 0 ), Max( 1.08602927047269 ), Inc( 0.2 ), Minor Ticks( 1 )}
  )
 )
);

 

Gráficos