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So stellen Sie die Methode des Konfidenzintervalls auf Wahrscheinlichkeit anstelle von Wald für den Verteilungs-Profiler in "Fit Life by X" ein

Hallo allerseits,

 

Dies scheint eine einfache Frage zu sein, aber ich kann die Lösung nicht finden.

 

Auf der Registerkarte „Analysieren“ > „Zuverlässigkeit und Überleben“ > „Lebensdauer anpassen nach X“ gibt es einen Verteilungsprofiler.

 

Mein Problem ist, dass die hier gezeigten Konfidenzintervalle (CIs) die Methode von Wald verwenden, selbst wenn ich die Wahrscheinlichkeit als bevorzugte CI-Methode ausgewählt habe.

 

Leider finde ich auch den Button nicht um von Wald auf Likelihood CI zu wechseln.

 

Meine Frage lautet also einfach: "Wie ändere ich die CI-Methode von der Wald- zur Wahrscheinlichkeitsmethode im Verteilungsprofiler?"

 

Vielen Dank im Voraus für Ihre Hilfe.

 

Bitte finden Sie das Bild, das meine Frage unten zusammenfasst.

 

Ich verwende derzeit JMP17.

 

Als Referenz habe ich meine Dummy-Daten und den Code zum Generieren der Plots beigefügt.

Fit Life by X(
 Distribution( Weibull ),
 Nested Model Tests( Location and Scale ),
 Y( :ResponseVariable ),
 X( :Category ),
 Censor( :Censor ),
 Censor Code( 1 ),
 <<Fit Weibull,
 Use Transformation Scale( 0 ),
 Show Overlay by Levels( 1 ),
 <<Set Scale( Weibull, Simultaneous, Show Nonparametric CI( 0 ) ),
 <<Set Scriptables(
  {Weibull Estimate Probability( {560}, {0, 1, 2, 3} ),
  Scatter Plot Show Distribution(
   Weibull( 0 ),
   Lognormal( 0 ),
   Loglogistic( 0 ),
   Frechet( 0 ),
   Exponential( 0 ),
   SEV( 0 ),
   Normal( 0 ),
   Logistic( 0 ),
   LEV( 0 )
  )}
 ),
 Confidence Interval Method( Likelihood ),
 SendToEmbeddedScriptable(
  Dispatch( {"Scatterplot"}, {Use Transformation Scale( 0 )} ),
  Dispatch(
   {"Comparisons", "Distribution Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 1 ), Term Value(
    Category( "A", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  ),
  Dispatch(
   {"Comparisons", "Quantile Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 1 ), Term Value(
    Category( "A", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Probability( 0.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  ),
  Dispatch(
   {"Comparisons", "Hazard Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 0 ), Term Value(
    Category( "A", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  ),
  Dispatch(
   {"Comparisons", "Density Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 0 ), Term Value(
    Category( "A", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  ),
  Dispatch(
   {"Results", "Weibull Results", "Distribution Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 1 ), Term Value(
    Category( "C", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  ),
  Dispatch(
   {"Results", "Weibull Results", "Quantile Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 1 ), Term Value(
    Category( "C", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    Probability( 0.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  ),
  Dispatch(
   {"Results", "Weibull Results", "Hazard Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 0 ), Term Value(
    Category( "C", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  ),
  Dispatch(
   {"Results", "Weibull Results", "Density Profiler"},
   {1, Confidence Intervals( 0 ), Term Value(
    Category( "C", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
    ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
   )}
  )
 ),
 SendToReport(
  Dispatch(
   {"Comparisons", "Distribution Profiler"},
   "10000",
   ScaleBox,
   {Min( 0 ), Max( 1.08602927047269 ), Inc( 0.2 ), Minor Ticks( 1 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Results", "Weibull Results"},
   "",
   TabListBox,
   {Set Selected( 6 )}
  ),
  Dispatch(
   {"Results", "Weibull Results", "Distribution Profiler"},
   "10000",
   ScaleBox,
   {Min( 0 ), Max( 1.08602927047269 ), Inc( 0.2 ), Minor Ticks( 1 )}
  )
 )
);

 

Grafik