Salut tout le monde,
Cela semble être une question simple, mais je ne trouve pas la solution.
Dans l'onglet Analyser > Fiabilité et survie > Fit Life by X, il existe un profileur de distribution.
Mon problème est que les intervalles de confiance (IC) présentés ici utilisent la méthode de Wald, même lorsque j'ai sélectionné la probabilité comme méthode d'IC préférée.
Malheureusement, je ne trouve pas non plus le bouton pour passer de Wald à la probabilité CI.
Donc, ma question est simplement "comment changer la méthode de l'IC de Wald à la méthode de vraisemblance dans le profileur de distribution?"
Merci beaucoup d'avance pour votre aide.
Veuillez trouver l'image qui résume ma question ci-dessous.
J'utilise actuellement JMP17.
Pour référence, j'ai joint mes données factices et le code pour générer les tracés.
Fit Life by X(
Distribution( Weibull ),
Nested Model Tests( Location and Scale ),
Y( :ResponseVariable ),
X( :Category ),
Censor( :Censor ),
Censor Code( 1 ),
<<Fit Weibull,
Use Transformation Scale( 0 ),
Show Overlay by Levels( 1 ),
<<Set Scale( Weibull, Simultaneous, Show Nonparametric CI( 0 ) ),
<<Set Scriptables(
{Weibull Estimate Probability( {560}, {0, 1, 2, 3} ),
Scatter Plot Show Distribution(
Weibull( 0 ),
Lognormal( 0 ),
Loglogistic( 0 ),
Frechet( 0 ),
Exponential( 0 ),
SEV( 0 ),
Normal( 0 ),
Logistic( 0 ),
LEV( 0 )
)}
),
Confidence Interval Method( Likelihood ),
SendToEmbeddedScriptable(
Dispatch( {"Scatterplot"}, {Use Transformation Scale( 0 )} ),
Dispatch(
{"Comparisons", "Distribution Profiler"},
{1, Confidence Intervals( 1 ), Term Value(
Category( "A", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
)}
),
Dispatch(
{"Comparisons", "Quantile Profiler"},
{1, Confidence Intervals( 1 ), Term Value(
Category( "A", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
Probability( 0.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
)}
),
Dispatch(
{"Comparisons", "Hazard Profiler"},
{1, Confidence Intervals( 0 ), Term Value(
Category( "A", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
)}
),
Dispatch(
{"Comparisons", "Density Profiler"},
{1, Confidence Intervals( 0 ), Term Value(
Category( "A", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
)}
),
Dispatch(
{"Results", "Weibull Results", "Distribution Profiler"},
{1, Confidence Intervals( 1 ), Term Value(
Category( "C", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
)}
),
Dispatch(
{"Results", "Weibull Results", "Quantile Profiler"},
{1, Confidence Intervals( 1 ), Term Value(
Category( "C", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
Probability( 0.5, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
)}
),
Dispatch(
{"Results", "Weibull Results", "Hazard Profiler"},
{1, Confidence Intervals( 0 ), Term Value(
Category( "C", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
)}
),
Dispatch(
{"Results", "Weibull Results", "Density Profiler"},
{1, Confidence Intervals( 0 ), Term Value(
Category( "C", Lock( 0 ), Show( 1 ) ),
ResponseVariable( 560, Lock( 0 ), Show( 1 ) )
)}
)
),
SendToReport(
Dispatch(
{"Comparisons", "Distribution Profiler"},
"10000",
ScaleBox,
{Min( 0 ), Max( 1.08602927047269 ), Inc( 0.2 ), Minor Ticks( 1 )}
),
Dispatch(
{"Results", "Weibull Results"},
"",
TabListBox,
{Set Selected( 6 )}
),
Dispatch(
{"Results", "Weibull Results", "Distribution Profiler"},
"10000",
ScaleBox,
{Min( 0 ), Max( 1.08602927047269 ), Inc( 0.2 ), Minor Ticks( 1 )}
)
)
);
