¿Similitud entre curvas en Functional Data Explorer?Hola a todos,
un cliente está muy contento con FDE en general. Ahora están buscando opciones para comparar curvas y desarrollar medidas para decidir si dos curvas pueden considerarse similares o no.
Una aplicación sería en aumento: Determinar si un proceso de producción funciona de manera similar a la escala de laboratorio.
Encontré un artículo ( https://academic.oup.com/bioinformatics/article/27/22/3135/194486 ) pero me preguntaba si alguien tiene experiencia en el uso de JMP.
Mejor
florián
Re: ¿Similitud entre curvas en Functional Data Explorer?Hola Florián,
Me pregunto qué pasaría si tratáramos la escala como un factor complementario en FDE con dos niveles (I+D y Escalamiento). Luego usando DOE funcional con la opción GenReg. Esto al menos se mantendría dentro de la plataforma FDE si esta opción funciona. De lo contrario, es posible que deba explorar Ajustar curva, lo que le daría la opción de comparar curvas para I+D frente a escalamiento, siempre que pueda encontrar una curva que se ajuste a los datos. Aunque esto te aleja de JMP Pro.
Malcolm
Re: ¿Similitud entre curvas en Functional Data Explorer?No sé si ayuda, pero en Ajustar curva> Curva de disolución> Comparación de modelos, Análisis F2 y Distancia multivariante son métricas que se usan para determinar si 2 curvas son similares o no.
Más detalles en el Quick Start del JMP Training Starter
Re: ¿Similitud entre curvas en Functional Data Explorer?Gracias @malcolm_moore1 y @Steph_Georges , ambos tienen razón y estas podrían ser soluciones. Pero como ya mencionó Malcolm, deseo permanecer dentro de JMP Pro. Creo que, en general, esto podría ser algo que la gente podría desear, especialmente en el espacio farmacéutico/regulado, donde necesitan mostrar similitud.
Así que de nuevo, gracias. Todavía espero ideas con/dentro de FDE.
Tal vez para generar más ideas, una idea es también cargar un objetivo y luego tener una "diferencia de la medida del objetivo".
Re: ¿Similitud entre curvas en Functional Data Explorer?Hola Florian, nos hemos encontrado con esto varias veces.El proceso que se nos ocurrió, tal vez se ajuste a este caso.
Paso 1. Cree un modelo FDE con un conjunto de ejecuciones de "calibración/laboratorio"
Paso 2. Determine las especificaciones de los FPC que se consideran "similares".Esto se puede hacer con el generador de perfiles para ver qué hacen los cambios de FPC en la forma general.Ahorre límites de especificaciones en FPC.(*esto podría no funcionar para las industrias reguladas)
Paso 3. Ingrese datos adicionales/de producción a las "ejecuciones de calibración/laboratorio" y etiquete esos datos como validación (esto evitará cambios en el modelo subyacente)
Etapa 4. Ejecute la capacidad del proceso en esas ejecuciones de producción y marque las ejecuciones que no cumplen con las especificaciones como no "similares"
No estoy seguro de si eso logra lo que está buscando o no.
Re: ¿Similitud entre curvas en Functional Data Explorer?¿Qué pasa con el uso de la función de función de destino en el perfilador de FPC?De la documentación para FDE:
Perfilador FPC
Muestra u oculta un generador de perfiles de las puntuaciones de FPC. FPC Profiler incluye una columna para la variable de entrada y una columna para cada puntaje de FPC. Si se especifica una función objetivo, hay opciones de botones adicionales encima de los gráficos del generador de perfiles. Puede optimizar la función de destino y mostrar u ocultar los perfiladores de destino. Si selecciona Mostrar generadores de perfiles de destino, se agregan dos generadores de perfiles adicionales al informe. Uno mide la diferencia de la función objetivo y el otro mide el error integrado de la función objetivo. Para obtener más información sobre las opciones del menú del triángulo rojo de FPC Profiler, consulte Profiler en Profilers.
Re: ¿Similitud entre curvas en Functional Data Explorer?Gran idea Mark, la limitación que encontré con esto es que no hay forma de guardar el error integrado del objetivo para cada curva.Creo que guardar ese error sería la forma más fácil de hacer esto.
