Functional Data Explorer의 곡선 간 유사성?!안녕하세요 여러분,
고객은 일반적으로 FDE에 매우 만족합니다. 그들은 이제 곡선을 비교하고 두 곡선이 유사한 것으로 간주될 수 있는지 여부를 결정하는 측정 방법을 개발하는 옵션을 조사하고 있습니다.
하나의 애플리케이션이 확장 중입니다. 생산 프로세스가 실험실 규모와 유사하게 수행되는지 확인합니다.
어떤 기사를 발견했습니다( https://academic.oup.com/bioinformatics/article/27/22/3135/194486 ) JMP를 사용해 본 경험이 있는 사람이 있는지 궁금합니다.
최상의
플로리안
Re: Functional Data Explorer의 곡선 간 유사성?!좋은 생각입니다 Mark, 제가 발견한 한계는 각 곡선의 목표로부터 통합된 오류를 저장할 수 있는 방법이 없다는 것입니다.나는 그 오류를 저장하는 것이 이 작업을 수행하는 가장 쉬운 방법이라고 생각합니다.
Re: Functional Data Explorer의 곡선 간 유사성?!FPC 프로파일러의 대상 기능 기능을 사용하는 것은 어떻습니까?FDE 문서에서:
FPC 프로파일러
FPC 점수의 프로파일러를 표시하거나 숨깁니다. FPC 프로파일러에는 입력 변수에 대한 열과 각 FPC 점수에 대한 열이 포함되어 있습니다. 대상 함수가 지정된 경우 프로파일러 그래프 위에 추가 버튼 옵션이 있습니다. 대상 기능을 최적화하고 대상 프로파일러를 표시하거나 숨길 수 있습니다. 대상 프로파일러 표시를 선택하면 두 개의 추가 프로파일러가 보고서에 추가됩니다. 하나는 목표 함수와의 차이를 측정하고, 다른 하나는 목표 함수의 적분 오차를 측정합니다. FPC 프로파일러 빨간색 삼각형 메뉴 옵션에 대한 자세한 내용은 프로파일러의 프로파일러를 참조하세요.
Re: Functional Data Explorer의 곡선 간 유사성?!안녕하세요 Florian, 우리는 이 문제를 몇 번 겪었습니다.우리가 생각해낸 프로세스는 아마도 이 경우에 적합할 것입니다.
1단계. 일련의 "보정/실험실" 실행을 사용하여 FDE 모델 만들기
2 단계. "유사"하다고 간주되는 FPC의 사양을 결정합니다.FPC 변경 사항이 전체 모양에 어떤 영향을 미치는지 확인하기 위해 프로파일러를 사용하여 이 작업을 수행할 수 있습니다.FPC의 사양 제한을 저장하십시오.(*규제 산업에서는 작동하지 않을 수 있습니다)
3단계. 추가/생산 데이터를 "교정/실험실 실행"으로 가져오고 해당 데이터에 검증 라벨을 붙입니다(이렇게 하면 기본 모델이 변경되지 않습니다).
4단계. 해당 생산 실행에 대한 프로세스 기능을 실행하고 사양에 없는 실행을 "유사"하지 않은 것으로 표시
그것이 당신이 찾고 있는 것을 성취했는지 아닌지 확실하지 않습니다.
Re: Functional Data Explorer의 곡선 간 유사성?!감사합니다 @malcolm_moore1 그리고 @Steph_Georges , 당신 둘 다 옳고 이것이 해결책이 될 수 있습니다. 하지만 Malcolm이 이미 언급했듯이 저는 JMP Pro에 머물고 싶습니다. 나는 이것이 일반적으로 사람들이 원하는 것일 수 있다고 생각합니다. 특히 유사성을 보여야 하는 제약/규제 분야에서는 더욱 그렇습니다.
다시 한 번 감사드립니다. 나는 여전히 FDE와 함께/내에서 아이디어를 기대하고 있습니다.
더 많은 아이디어를 불러일으키기 위해 목표를 로드한 다음 "목표 측정값과의 차이"를 갖는 것도 한 가지 생각입니다.
Re: Functional Data Explorer의 곡선 간 유사성?!도움이 될지는 모르겠지만 Fit Curve > Dissolution Curve > Model Comparison에서 F2 Analysis와 Multivariate distance는 두 곡선이 유사한지 여부를 결정하는 데 사용되는 측정 기준입니다.
JMP Training Starter의 빠른 시작에 대한 자세한 내용
Re: Functional Data Explorer의 곡선 간 유사성?!안녕하세요 플로리안,
두 가지 수준(R&D 및 Scaleup)이 있는 FDE에서 규모를 보조 요소로 취급하면 어떻게 될지 궁금합니다. 그런 다음 GenReg 옵션과 함께 Functional DOE를 사용합니다. 이 옵션이 작동한다면 최소한 FDE 플랫폼 내에서 유지됩니다. 그렇지 않으면 데이터에 적합한 곡선을 찾을 수 있는 경우 R&D와 확장에 대한 곡선을 비교할 수 있는 옵션을 제공하는 적합 곡선을 탐색해야 할 수도 있습니다. 하지만 이로 인해 JMP Pro에서 멀어지게 됩니다.
말콤
