Somiglianza tra le curve in Functional Data Explorer?!Ciao a tutti,
un cliente è abbastanza soddisfatto di FDE in generale. Ora stanno esaminando le opzioni per confrontare le curve e sviluppare misure per decidere se due curve possono essere considerate simili o meno.
Un'applicazione sarebbe in scalabilità verticale: determinare se un processo di produzione si comporta in modo simile alla scala di laboratorio.
Ho trovato un articolo ( https://academic.oup.com/bioinformatics/article/27/22/3135/194486 ) ma mi chiedevo se qualcuno ha esperienza nell'uso di JMP?
Migliore
Floriano
Re: Somiglianza tra le curve in Functional Data Explorer?!Ciao Floriano,
Mi chiedo cosa accadrebbe se considerassimo la scala come un fattore supplementare in FDE con due livelli (R&S e Scaleup). Quindi utilizzare Functional DOE con l'opzione GenReg. Ciò rimarrebbe almeno all'interno della piattaforma FDE se questa opzione funziona. In caso contrario, potrebbe essere necessario esplorare Adatta curva che darebbe la possibilità di confrontare le curve per R&S rispetto a Scale-up, a condizione che sia possibile trovare una curva adatta ai dati. Anche se questo ti allontana da JMP Pro.
Malcom
Re: Somiglianza tra le curve in Functional Data Explorer?!Non so se aiuta, ma in Adatta curva> Curva di dissoluzione> Confronto modello, Analisi F2 e Distanza multivariata sono metriche utilizzate per determinare se 2 curve sono simili o meno.
Maggiori dettagli nel Quick Start di JMP Training Starter
Re: Somiglianza tra le curve in Functional Data Explorer?!Grazie @malcolm_moore1 E @Steph_Georges , avete ragione entrambi e queste potrebbero essere soluzioni. Ma come ha già detto Malcolm, desidero rimanere all'interno di JMP Pro. Penso che questo potrebbe generalmente essere qualcosa che le persone potrebbero desiderare, specialmente nello spazio farmaceutico/regolamentato, dove devono mostrare somiglianze.
Quindi ancora una volta, grazie. Spero ancora in idee con/all'interno di FDE.
Per stimolare magari più idee, un pensiero è anche quello di caricare un target e quindi avere una "misura di scostamento dal target".
Re: Somiglianza tra le curve in Functional Data Explorer?!Ehi Florian, ci siamo imbattuti in questo un paio di volte.Il processo che abbiamo escogitato potrebbe adattarsi a questo caso.
Passaggio 1. Realizzare un modello FDE con una serie di corse di "calibrazione/laboratorio".
Passo 2. Determina le specifiche sugli FPC considerati "simili".Questo può essere fatto con il profiler per vedere cosa fanno le modifiche FPC alla forma complessiva.Salva i limiti delle specifiche sugli FPC.(*questo potrebbe non funzionare per le industrie regolamentate)
Passaggio 3. Inserisci dati aggiuntivi/di produzione nelle "calibrazioni/prove di laboratorio" ed etichetta tali dati come convalida (questo impedirà modifiche al modello sottostante)
Passaggio 4. Esegui la capacità di elaborazione su quelle esecuzioni di produzione e contrassegna le esecuzioni non conformi alle specifiche come non "simili"
Non sono sicuro se ciò realizzi ciò che stai cercando o meno.
Re: Somiglianza tra le curve in Functional Data Explorer?!Che dire dell'utilizzo della funzione di destinazione nel profiler FPC?Dalla documentazione per FDE:
Profilatore FPC
Mostra o nasconde un profiler dei punteggi FPC. Il Profiler FPC include una colonna per la variabile di input e una colonna per ogni punteggio FPC. Se viene specificata una funzione di destinazione, ci sono ulteriori opzioni di pulsanti sopra i grafici del profiler. Puoi ottimizzare la funzione target e mostrare o nascondere i profiler target. Se selezioni Mostra profilatori di destinazione, al rapporto vengono aggiunti altri due profilatori. Uno misura la differenza dalla funzione target e l'altro misura l'errore integrato dalla funzione target. Per ulteriori informazioni sulle opzioni del menu del triangolo rosso di FPC Profiler, vedere Profiler in Profilers.
Re: Somiglianza tra le curve in Functional Data Explorer?!Ottima idea Mark, il limite che ho trovato con questo è che non c'è modo di salvare l'errore integrato dal target per ogni curva.Penso che salvare quell'errore sarebbe il modo più semplice per farlo.
