Similarité entre les courbes dans Functional Data Explorer ?!Salut tout le monde,
un client est plutôt satisfait de FDE en général. Ils étudient désormais les options permettant de comparer les courbes et d'élaborer des mesures permettant de décider si deux courbes peuvent être considérées comme similaires ou non.
Une application serait la mise à l’échelle : déterminer si un processus de production fonctionne de manière similaire à l’échelle du laboratoire.
J'ai trouvé un article ( https://academic.oup.com/bioinformatics/article/27/22/3135/194486 ) mais je me demandais si quelqu'un avait déjà utilisé JMP ?
Meilleur
Florian
Re : Similitude entre les courbes dans Functional Data Explorer ?!Excellente idée Mark, La limitation que j'ai trouvée avec cela est qu'il n'y a aucun moyen de sauvegarder l'erreur intégrée de la cible pour chaque courbe.Je pense que sauvegarder cette erreur serait le moyen le plus simple de procéder.
Re : Similitude entre les courbes dans Functional Data Explorer ?!Qu’en est-il de l’utilisation de la fonctionnalité de fonction cible dans le profileur FPC ?Extrait de la documentation de FDE :
Profileur FPC
Affiche ou masque un profileur des scores FPC. Le profileur FPC comprend une colonne pour la variable d'entrée et une colonne pour chaque score FPC. Si une fonction cible est spécifiée, il existe des options de boutons supplémentaires au-dessus des graphiques du profileur. Vous pouvez optimiser la fonction cible et afficher ou masquer les profileurs cibles. Si vous sélectionnez Afficher les profileurs cibles, deux profileurs supplémentaires sont ajoutés au rapport. L'un mesure la différence par rapport à la fonction cible et l'autre mesure l'erreur intégrée par rapport à la fonction cible. Pour plus d’informations sur les options du menu du triangle rouge du profileur FPC, consultez Profiler dans Profilers.
Re : Similitude entre les courbes dans Functional Data Explorer ?!Salut Florian, Nous avons rencontré cela plusieurs fois.Le processus que nous avons proposé correspond peut-être à ce cas.
Étape 1. Créez un modèle FDE avec un ensemble d'exécutions « étalonnage/laboratoire »
Étape 2. Déterminez les spécifications des FPC considérés comme « similaires ».Cela peut être fait avec le profileur pour voir l'effet des modifications FPC sur la forme globale.Enregistrez les limites de spécifications sur les FPC.(*cela pourrait ne pas fonctionner pour les industries réglementées)
Étape 3. Apportez des données supplémentaires/de production aux « exécutions d'étalonnage/de laboratoire » et étiquetez ces données comme validation (cela empêchera les modifications du modèle sous-jacent)
Étape 4. Exécuter la capacité du processus sur ces exécutions de production et signaler les exécutions non conformes aux spécifications comme non « similaires »
Je ne sais pas si cela répond à ce que vous recherchez ou non.
Re : Similitude entre les courbes dans Functional Data Explorer ?!Merci @malcolm_moore1 et @Steph_Georges , vous avez tous les deux raison et cela pourrait être des solutions. Mais comme Malcolm l'a déjà mentionné, je souhaite rester au sein de JMP Pro. Je pense que cela pourrait généralement être quelque chose que les gens pourraient souhaiter, en particulier dans le domaine pharmaceutique/réglementé, où ils doivent montrer des similitudes.
Encore une fois, merci. J'espère toujours des idées avec/au sein de FDE.
Pour peut-être susciter plus d'idées, une idée est également de charger une cible et d'avoir ensuite une "différence par rapport à la mesure cible".
Re : Similitude entre les courbes dans Functional Data Explorer ?!Je ne sais pas si cela aide, mais dans Ajuster la courbe > Courbe de dissolution > Comparaison de modèles, l'analyse F2 et la distance multivariée sont des métriques utilisées pour déterminer si 2 courbes sont similaires ou non.
Plus de détails dans le Démarrage rapide du JMP Training Starter
Re : Similitude entre les courbes dans Functional Data Explorer ?!Bonjour Florian,
Je me demande ce qui se passerait si nous traitions l'échelle comme un facteur supplémentaire dans le FDE à deux niveaux (R&D et Scaleup). Ensuite, utilisez Functional DOE avec l'option GenReg. Cela resterait au moins au sein de la plate-forme FDE si cette option fonctionne. Sinon, vous devrez peut-être explorer Fit Curve, ce qui donnerait la possibilité de comparer les courbes de R&D et de mise à l'échelle, à condition que vous puissiez trouver une courbe adaptée aux données. Bien que cela vous éloigne de JMP Pro.
Malcolm
