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Problemi di classificazione - documento scritto a mano da riconoscere

Ciao a tutti,

parlando con un paio di clienti abbiamo notato un problema relativo all'importazione note scritte a mano in JMP.

Si tratta spesso di note fatte dagli operatori o certificati di analisi per materie prime o fogli che ricevono dai fornitori e per lo più dati numerici. Nel tentativo di spiegare correttamente, lascia che ti invii un link che abbiamo per Internet per mostrarti come può essere: (45) AI impara i numeri - YouTube . La cosa interessante è che Pitone codice (se non sbaglio) è disponibile qui: Copia di AI Learns the Numbers Fourth Model.ipynb - Colaboratory (google.com)

 

Ho visto anche un discorso del Discovery Summit del 2019 sullo stesso argomento: Risoluzione dei problemi di classificazione con il deep learning ( 2019-EU-30MP-100 ) - Community di utenti di JMP

 

Mi chiedevo se conosci già un componente aggiuntivo per farlo o hai qualche idea per sfruttare il codice aperto disponibile.

Per favore, contattami per ulteriori dettagli se interessati!

Grazie

 

Marco

 

Re: Problemi di Classificazione - Documento scritto a mano da riconoscere

Non c'è stato davvero nulla di nativo in JMP o nei componenti aggiuntivi di cui sono a conoscenza per gestire l'analisi delle immagini o l'OCR. In genere non è stato uno spazio che abbiamo seguito: l'analisi delle immagini. Potresti ottenere una certa trazione con t-SNE o U-MAP sulla classificazione delle cose (Analizza> Incorporamento multivariato). Lo standard per fare questo lavoro di immagine in questi giorni è generalmente considerato da GNN - non qualcosa che facciamo.  

Re: Problemi di Classificazione - Documento scritto a mano da riconoscere

Grazie @MikeD_Anderson .

Vorrei trovare una soluzione per questi clienti, quindi esaminerò ulteriormente il problema.