Problèmes de classification - document manuscrit à reconnaîtreSalut tout le monde,
en parlant avec quelques clients, nous avons remarqué un problème lié à l'importation notes manuscrites dans JMP.
Il s'agit souvent de notes prises par les opérateurs ou de certificats d'analyse pour les matières premières ou les feuilles qu'ils reçoivent des fournisseurs et principalement de données numériques. Afin d'essayer d'expliquer correctement, permettez-moi de vous envoyer un lien que nous avons pour Internet pour vous montrer à quoi cela peut ressembler : (45) L'IA apprend les chiffres - YouTube . La pensée intéressante est que Python code (Si je ne me trompe pas) est disponible ici : Copie de AI Learns the Numbers Fourth Model.ipynb - Colaboratory (google.com)
J'ai également regardé une conférence du Discovery Summit de 2019 sur le même sujet : Résolution des problèmes de classification avec Deep Learning ( 2019-EU-30MP-100 ) - JMP User Community
Je me demandais si vous connaissiez un complément déjà en place pour le faire ou si vous aviez une idée pour tirer parti du code ouvert disponible.
S'il vous plaît envoyez-moi un ping pour plus de détails si vous êtes intéressé!
Merci
Marco
Objet : Problèmes de classification - document manuscrit à reconnaîtreIl n'y a vraiment rien de natif dans JMP ou dans les compléments que je connaisse pour gérer l'analyse d'image ou l'OCR. Ce n'est généralement pas un espace que nous recherchons - l'analyse d'images. Vous pourriez obtenir une certaine traction avec t-SNE ou U-MAP sur la classification des choses (Analyze > Multivariate Embedding). La norme pour faire ce travail d'image de nos jours est généralement considérée comme GNN - pas quelque chose que nous faisons.
Objet : Problèmes de classification - document manuscrit à reconnaîtremerci @MikeD_Anderson .
J'aimerais trouver une solution pour ces clients, je vais donc étudier le problème plus en détail.
