Mehrdimensionales Skalierungsdiagramm: Punktgruppierung/ClusteringIch verwende die multidimensionale Skalierung auf einer 91 x 91-Distanzmatrix. Wenn das 2D-MDS-Diagramm angezeigt wird, werden die Punkte mit verschiedenen verschiedenen Symbolen und Farben dargestellt, die von JMP zugewiesen wurden, wobei die Punkte offensichtlich basierend auf ihrer Nähe im mehrdimensionalen Distanzraum geclustert werden (siehe beigefügter Screenshot). Fragen:
- Welches Kriterium verwendet JMP, um zu entscheiden, wie Punkte gruppiert oder gruppiert werden?
- Gibt es eine Möglichkeit, das Kriterium oder den Schwellenwert für die Gruppierung von Punkten anzupassen?
- Gibt es eine einfache Möglichkeit, einen Bericht darüber zu erhalten, wie viele Cluster gefunden wurden (außer sie manuell auf dem Diagramm zu zählen; nicht praktikabel für große Datensätze)?
Ich habe die JMP-Dokumentation und Google durchsucht und konnte nichts dazu finden.
Ich suche (vorzugsweise) nach Antworten, die nicht von Skripten abhängig sind.
Vielen Dank im Voraus für jede Hilfe.
Betreff: Mehrdimensionales Skalierungsdiagramm: Punktgruppierung/ClusterbildungAh, jetzt sehe ich, was passiert ist. Ich hatte tatsächlich bereits hierarchisches Clustering mit demselben Datensatz verwendet (vor vielen Monaten). Kürzlich schlug ein Kollege vor, ich solle MDS als alternativen Ansatz für die Art der Analyse ausprobieren, die ich benötigte. Ich öffnete meine gespeicherte JMP-Datei erneut und ließ die Entfernungsmatrix durch MDS laufen, ohne zu bemerken, dass die von der Cluster-Analyse generierten Cluster-Labels immer noch in der Datei waren. Ich sah also den 2D-Plot von MDS, aber beschriftet (ohne dass ich es merkte) gemäß der Ausgabe der vorherigen Clusteranalyse. Dank Ihrer Antwort verstehe ich jetzt, was passiert ist. Wenn ich alle Dateien geschlossen und die Abstandsmatrix erneut importiert habe, verschwinden alle Beschriftungen und Farbcodierungen wie erwartet.
Vielen Dank - jetzt ergibt alles Sinn.
Betreff: Mehrdimensionales Skalierungsdiagramm: Punktgruppierung/ClusterbildungEs gibt ein paar verständliche Missverständnisse in Ihren Fragen.
Die Farben und Markierungen werden nicht von der Multidimensional Scaling-Plattform generiert. Sie sind die Reihenzustände bereits in Ihrer Datentabelle zugewiesen.
MDS führt kein Clustering oder Gruppierung durch. (Deshalb finden Sie es nicht in der Dokumentation). Umschreiben Wikipedia : MDS übersetzt die paarweisen 'Entfernungen' aus Ihren Daten in einen abstrakten kartesischen Raum.
Wenn Sie einen Clustering-Algorithmus wünschen, können Sie den verwenden K-bedeutet Clustering Plattform. Damit können Sie die Anzahl der Cluster anpassen und darüber berichten, welche Zeilen zu welchem Cluster gehören.
Betreff: Mehrdimensionales Skalierungsdiagramm: Punktgruppierung/ClusterbildungDanke für den Vorschlag @markbailey, aber das Buchkapitel beleuchtet diese Fragen überhaupt nicht.Betreff: Mehrdimensionales Skalierungsdiagramm: Punktgruppierung/ClusterbildungIch schlage vor, dass Sie in JMP auswählen: Hilfe > Bücher > Multivariate Methoden. Ein Kapitel ist MDS gewidmet. Der letzte Abschnitt des Kapitels präsentiert statistische Details.
