如何在帶有虛擬變數的迴歸模型中比較除參考組係數之外的其他兩個係數在具有虛擬變數的迴歸模型中：
例如，我想測試職業類型和薪資之間的關係。 在這種情況下，職業是一個分類變量，有4種類型（即occ1；occ2；occ3和occ4）；工資是一個連續變數。
在檢驗職業類型與薪資關係的迴歸模型中，我將occ4作為參考組，將occ4賦值為“0”，將其他三種職業類型（occ1、occ2和occ3）分別賦值為“1”。 綜上所述，在這個迴歸模型中，我得到了三個虛擬變數（即occ1=1/occ2=1/occ3=1）。
在這種情況下，我使用三個虛擬變數來執行迴歸模型，並得到迴歸公式，如下所示：Y(薪資)= B0+Bocc1X+Bocc2X+Bocc3X+誤差。 在此模型中，Bocc1、Bocc2 和 Bocc3 是透過與參考組（即 occ4）進行比較來計算的。 但是，如果我想比較兩個係數（例如Bocc1和Bocc2），我應該如何透過JMP實現？ 我應該使用 t 檢定嗎？但如何實現呢？
非常感謝您的幫忙。
資料混合與清理回覆：如何在帶有虛擬變數的迴歸模型中比較除參考組係數之外的其他兩個係數JMP 會自動為您處理編碼，因此您無需建立虛擬變數。 將「值順序」列屬性新增至「職業」資料列，並將參考職業 (occ4) 設為最後一層。 透過選擇“分析”>“擬合模型”來設定分析。 預設情況下，此對話方塊將啟動「擬合最小平方法」平台。 然後看看如何使用估算 > 自訂測試或者多重比較從平台紅色小三角菜單。
