Mi empresa tiene licencias JMP limitadas, por lo que necesito crear una herramienta para usuarios que no sean JMP que produzca la misma estadística W que JMP para conjuntos de datos pequeños (<=50 puntos).
La herramienta que produje siguiendo el algoritmo de Shapiro-Wilk genera exactamente el mismo resultado que esta herramienta en línea (que solo funciona para <=50 puntos de datos), que también es el mismo resultado que esta herramienta hasta 50 puntos de datos. La segunda herramienta cambia a un algoritmo diferente (creo que el algoritmo de Royston) para conjuntos de datos de más de 50 puntos.
JMP produce el mismo resultado que la segunda herramienta para conjuntos de datos con más de 51 puntos, pero no coincide con el resultado de ninguna de las herramientas para <= 50 puntos. ¿Significa esto que JMP en realidad no usa la prueba original de Shapiro-Wilk para cualquier número de puntos de datos?
Aquí hay un par de conjuntos de datos aleatorios para comparar resultados:
50 puntos (las herramientas web producen el mismo resultado entre sí pero diferente de JMP)
0.248101241
0.450073968
0.224529778
0.802125187
0.608997717
0.126359546
0.189416694
0.797726633
0.289777998
0.900884889
0.850659126
0.229857424
0.080467456
0.649702732
0.608165252
0.937654307
0.940220447
0.990420382
0.598793624
0.835389209
0.412415193
0.091544827
0.548241223
0.690017412
0.259088029
0.141445888
0.446677138
0.412718957
0.857160428
0.203152717
0.682450466
0.315887776
0.330362305
0.95360633
0.469931725
0.272978413
0.027425522
0.817982229
0.997688689
0.122165442
0.465505757
0.969130668
0.992952417
0.592758008
0.507822738
0.587875494
0.883556267
0.249496424
0.118255434
0.603700514
60 puntos (la segunda herramienta produce el mismo resultado que JMP)
0.248101241
0.450073968
0.224529778
0.802125187
0.608997717
0.126359546
0.189416694
0.797726633
0.289777998
0.900884889
0.850659126
0.229857424
0.080467456
0.649702732
0.608165252
0.937654307
0.940220447
0.990420382
0.598793624
0.835389209
0.412415193
0.091544827
0.548241223
0.690017412
0.259088029
0.141445888
0.446677138
0.412718957
0.857160428
0.203152717
0.682450466
0.315887776
0.330362305
0.95360633
0.469931725
0.272978413
0.027425522
0.817982229
0.997688689
0.122165442
0.465505757
0.969130668
0.992952417
0.592758008
0.507822738
0.587875494
0.883556267
0.249496424
0.118255434
0.603700514
0.151526435
0.841586894
0.543917734
0.28113771
0.522754606
0.259412322
0.683260852
0.062356388
0.400691678
0.705478414
