우리 회사는 JMP 라이선스가 제한되어 있으므로 작은 데이터 세트(<=50 포인트)에 대해 JMP와 동일한 W 통계를 생성하는 비 JMP 사용자용 도구를 만들어야 합니다.
Shapiro-Wilk 알고리즘에 따라 생성한 도구는 다음과 정확히 동일한 출력을 생성합니다. 이 온라인 도구 (<=50 데이터 포인트에 대해서만 작동), 이는 다음과 동일한 출력이기도 합니다. 이 도구 최대 50개의 데이터 포인트. 두 번째 도구는 50포인트보다 큰 데이터 세트에 대해 다른 알고리즘(제 생각에는 Royston 알고리즘)으로 전환합니다.
JMP는 포인트가 51개 이상인 데이터 세트에 대해 두 번째 도구와 동일한 출력을 생성하지만 포인트가 50개 미만인 경우 두 도구의 출력과 일치하지 않습니다. 이것은 JMP가 데이터 포인트의 수에 관계없이 원래 Shapiro-Wilk 테스트를 실제로 사용하지 않는다는 것을 의미합니까?
다음은 결과를 비교하기 위한 몇 가지 무작위 데이터 세트입니다.
50점(웹 도구는 서로 동일한 출력을 생성하지만 JMP와 다름)
0.248101241
0.450073968
0.224529778
0.802125187
0.608997717
0.126359546
0.189416694
0.797726633
0.289777998
0.900884889
0.850659126
0.229857424
0.080467456
0.649702732
0.608165252
0.937654307
0.940220447
0.990420382
0.598793624
0.835389209
0.412415193
0.091544827
0.548241223
0.690017412
0.259088029
0.141445888
0.446677138
0.412718957
0.857160428
0.203152717
0.682450466
0.315887776
0.330362305
0.95360633
0.469931725
0.272978413
0.027425522
0.817982229
0.997688689
0.122165442
0.465505757
0.969130668
0.992952417
0.592758008
0.507822738
0.587875494
0.883556267
0.249496424
0.118255434
0.603700514
60점(두 번째 도구는 JMP와 동일한 출력을 생성함)
0.248101241
0.450073968
0.224529778
0.802125187
0.608997717
0.126359546
0.189416694
0.797726633
0.289777998
0.900884889
0.850659126
0.229857424
0.080467456
0.649702732
0.608165252
0.937654307
0.940220447
0.990420382
0.598793624
0.835389209
0.412415193
0.091544827
0.548241223
0.690017412
0.259088029
0.141445888
0.446677138
0.412718957
0.857160428
0.203152717
0.682450466
0.315887776
0.330362305
0.95360633
0.469931725
0.272978413
0.027425522
0.817982229
0.997688689
0.122165442
0.465505757
0.969130668
0.992952417
0.592758008
0.507822738
0.587875494
0.883556267
0.249496424
0.118255434
0.603700514
0.151526435
0.841586894
0.543917734
0.28113771
0.522754606
0.259412322
0.683260852
0.062356388
0.400691678
0.705478414
