Da mein Unternehmen nur über begrenzte JMP-Lizenzen verfügt, muss ich für Nicht-JMP-Benutzer ein Tool erstellen, das für kleine Datensätze (<= 50 Punkte) dieselbe W-Statistik wie JMP erstellt.
Das Tool, das ich nach dem Shapiro-Wilk-Algorithmus erstellt habe, erzeugt genau die gleiche Ausgabe wie dieses Online-Tool (das nur für <=50 Datenpunkte funktioniert), und das ist bis zu 50 Datenpunkte auch die gleiche Ausgabe wie dieses Tool . Das zweite Tool wechselt für Datensätze mit mehr als 50 Punkten zu einem anderen Algorithmus (ich glaube, dem Royston-Algorithmus).
JMP erzeugt für Datensätze mit 51+ Punkten dieselbe Ausgabe wie das zweite Tool, erreicht aber für <= 50 Punkte nicht die gleiche Ausgabe wie die beiden Tools. Bedeutet dies, dass JMP den ursprünglichen Shapiro-Wilk-Test für keine beliebige Anzahl von Datenpunkten verwendet?
Hier sind einige zufällig ausgewählte Datensätze zum Vergleichen der Ergebnisse:
50 Punkte (Webtools erzeugen untereinander die gleiche Ausgabe, die sich jedoch von JMP unterscheidet)
0.248101241
0.450073968
0.224529778
0.802125187
0.608997717
0.126359546
0.189416694
0.797726633
0.289777998
0.900884889
0.850659126
0.229857424
0.080467456
0.649702732
0.608165252
0.937654307
0.940220447
0.990420382
0.598793624
0.835389209
0.412415193
0.091544827
0.548241223
0.690017412
0.259088029
0.141445888
0.446677138
0.412718957
0.857160428
0.203152717
0.682450466
0.315887776
0.330362305
0.95360633
0.469931725
0.272978413
0.027425522
0.817982229
0.997688689
0.122165442
0.465505757
0.969130668
0.992952417
0.592758008
0.507822738
0.587875494
0.883556267
0.249496424
0.118255434
0.603700514
60 Punkte (zweites Tool erzeugt dieselbe Ausgabe wie JMP)
0.248101241
0.450073968
0.224529778
0.802125187
0.608997717
0.126359546
0.189416694
0.797726633
0.289777998
0.900884889
0.850659126
0.229857424
0.080467456
0.649702732
0.608165252
0.937654307
0.940220447
0.990420382
0.598793624
0.835389209
0.412415193
0.091544827
0.548241223
0.690017412
0.259088029
0.141445888
0.446677138
0.412718957
0.857160428
0.203152717
0.682450466
0.315887776
0.330362305
0.95360633
0.469931725
0.272978413
0.027425522
0.817982229
0.997688689
0.122165442
0.465505757
0.969130668
0.992952417
0.592758008
0.507822738
0.587875494
0.883556267
0.249496424
0.118255434
0.603700514
0.151526435
0.841586894
0.543917734
0.28113771
0.522754606
0.259412322
0.683260852
0.062356388
0.400691678
0.705478414
Ich habe den Shapiro-Wilk-Test mit SAS durchgeführt. SAS erzeugt die gleiche W-Statistik, die JMP bei der Analyse Ihres ersten Beispiels erzeugt (Bitte beachten Sie, dass ich keine anderen Testdaten teste).
Basierend auf der folgenden Seite verwendet SAS die Methode von Royston (1992), wenn die Anzahl der Proben größer als drei ist. Ich denke, JMP verwendet den gleichen Ansatz.
https://documentation.sas.com/doc/en/pgmsascdc/v_036/procstat/procstat_univariate_details53.htm
