JMP 17
Estimados,
Agradecería su ayuda con el siguiente problema.
Tengo una base de datos de ca. 300 individuos divididos en 3 grupos. El objetivo es evaluar su supervivencia en el tiempo. Generé una curva de supervivencia de Kaplan-Meier (tiempo máximo de seguimiento de 35 años) y el rango logarítmico muestra p < 0,05. Ahora me gustaría dividirlo y ver si las tasas de supervivencia entre esos 3 grupos difieren en diferentes momentos (5, 10, 15 años). ¿Cómo hago eso en JMP?
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Como ya sabrá, ni Survival ni Life Distribution brindan respuestas a esa pregunta.
Si sus datos están censurados por la derecha, de modo que, por ejemplo, en el punto de tiempo 5, todas las fallas ocurrieron antes del 5, entonces su objetivo se reduce a comparar tres proporciones. Es decir, las proporciones de supervivencia de tres grupos en el tiempo 5. Y debería poder convertir sus datos y realizar un análisis equivalente, por ejemplo, una regresión logística.
Si sus datos son más complicados que eso, y convertir el problema en una comparación de proporciones no es factible, las cosas pueden complicarse. Y podría convertirse en un nuevo tema de investigación. (Vi dos publicaciones relevantes: [ 1 ] y [ 2 ]) Pero mientras tanto, puede usar la aproximación. Por ejemplo, tiene estimaciones de tres puntos de probabilidades de supervivencia en el tiempo 5, tiene sus errores estándar y la aproximación se convierte en la comparación de tres variables normales aleatorias, y parece involucrar comparaciones múltiples.
¡Muchas gracias! Realmente aprecio tu ayuda.
j
