분할 생존 곡선JMP 17
여러분 모두에게,
다음 문제에 대해 도움을 주시면 감사하겠습니다.
ca의 데이터베이스가 있습니다. 300명의 개인이 3개 그룹으로 나뉩니다. 목표는 시간이 지남에 따라 생존을 평가하는 것입니다. Kaplan-Meier 생존 곡선(최대 추적 시간 35년)을 생성했으며 로그 순위는 p<.05를 나타냅니다. 이제 나는 그것을 분할하고 다른 시점(5, 10, 15년)에서 이 세 그룹 간의 생존율이 다른지 조사하고 싶습니다. JMP에서 어떻게 합니까?
제이.
다른Re: 생존 곡선 분할이미 알고 계시겠지만 Survival도 Life Distribution도 그 질문에 대한 답을 제공하지 않습니다.
예를 들어 시점 5에서 모든 실패가 5 이전에 발생하는 것과 같이 데이터가 오른쪽 중도절단된 경우 목적은 세 가지 비율을 비교하는 것으로 축소됩니다. 즉 시간 5에서 세 그룹의 생존 비율입니다. 그리고 데이터를 변환하고 동등한 분석(예: 로지스틱 회귀)을 수행할 수 있어야 합니다.
데이터가 그보다 더 복잡하고 문제를 비율 비교로 변환하는 것이 실현 가능하지 않은 경우 상황이 복잡해질 수 있습니다. 그리고 그것은 새로운 연구 주제가 될 수 있습니다. (나는 관련 출판물 두 개를 보았다: [ 1 ] 그리고 [ 2 ]) 그러나 한편 근사치를 사용할 수 있습니다. 예를 들어, 시간 5에서 생존 확률의 3점 추정치가 있고 표준 오차가 있으며 근사값은 3개의 랜덤 정규 변수를 비교하는 것이며 다중 비교를 포함하는 것 같습니다.
Re: 생존 곡선 분할매우 감사합니다! 당신의 도움에 정말 감사드립니다.
제이.
