生存曲線の分割JMP 17
親愛なるみんな、
次の問題についてご協力いただければ幸いです。
私は約のデータベースを持っています。 300 人を 3 つのグループに分けます。 目標は、それらの生存期間を評価することです。 Kaplan-Meier 生存曲線 (最大追跡期間 35 年) を作成したところ、ログランクは p<.05 を示しています。 ここで、それを分割して、これら 3 つのグループ間の生存率が異なる時点 (5 年、10 年、15 年) で異なるかどうかを調べたいと思います。 JMPでそれを行うにはどうすればよいですか？
J.
他のRe: 生存曲線の分割ご存知かもしれませんが、Survival も Life Distribution もその質問に対する答えを提供していません。
データが適切に打ち切られている場合 (たとえば、時点 5 ですべての失敗が 5 より前に発生した場合)、目的は 3 つの割合の比較に減ります。 つまり、時間 5 での 3 つのグループの生存率です。 また、データを変換して、ロジスティック回帰などの同等の分析を実行できるはずです。
データがそれよりも複雑で、問題を比率の比較に変換できない場合、事態は複雑になる可能性があります。 そして、それは新しい研究テーマになるかもしれません。 (関連する 2 つの出版物を見ました: [ 1 ] と [ 2 ]) しかし、それまでの間、近似を使用することができます。 たとえば、時間 5 で生存確率の 3 つの点推定値があり、それらの標準誤差があるとします。近似は 3 つの確率正規変数を比較することになり、複数の比較が含まれているように見えます。
Re: 生存曲線の分割どうもありがとうございます！ 本当にありがとうございました。
J.
