JMP 17
Carissimi,
Gradirei il tuo aiuto con il seguente problema.
Ho un database di ca. 300 individui divisi in 3 gruppi. L'obiettivo è valutare la loro sopravvivenza nel tempo. Ho generato una curva di sopravvivenza di Kaplan-Meier (tempo massimo di follow-up 35 anni) e il log-rank mostra p<.05. Ora vorrei dividerlo e verificare se i tassi di sopravvivenza tra questi 3 gruppi differiscono in diversi punti temporali (5, 10, 15 anni). Come posso farlo in JMP?
J.
Come forse già saprai, né Survival né Life Distribution forniscono risposte a questa domanda.
Se i tuoi dati sono correttamente censurati, in modo tale che, ad esempio, al punto temporale 5, tutti i guasti si siano verificati prima del 5, il tuo obiettivo si riduce al confronto di tre proporzioni. Cioè le proporzioni di sopravvivenza di tre gruppi al tempo 5. E dovresti essere in grado di convertire i tuoi dati e condurre un'analisi equivalente, ad esempio la regressione logistica.
Se i tuoi dati sono più complicati di così e la conversione del problema nel confronto delle proporzioni non è fattibile, le cose potrebbero complicarsi. E potrebbe diventare un nuovo argomento di ricerca. (Ho visto due pubblicazioni rilevanti: [ 1 ] E [ 2 ]) Ma nel frattempo, puoi usare l'approssimazione. Ad esempio, hai tre stime puntuali delle probabilità di sopravvivenza al tempo 5, e hai i loro errori standard, e l'approssimazione diventa il confronto di tre variabili normali casuali, e sembra implicare confronti multipli.
Grazie mille! Apprezzo molto il vostro aiuto.
J.
