如何使用列公式构建简单的时间序列预测？大家好！我正在和我的一个朋友一起工作，他是 covid-19 数据分析和趋势爱好者以及质量/可靠性控制工程师他和我都对基本模型预测有着浓厚的兴趣，目的是根据线性最小二乘置信区间——我一直在摸索他的样本数据集，他在 MS Excel 中进行预测，不幸的是我无法在 JMP 中重现它。有人可以看看让我知道我错过了什么吗？ 我正在尝试计算累积和，但我认为我没有正确使用 Col Cumulative Sum() 函数，或者我可能使用了错误的函数？可以在列公式中使用 JSL 来引用数据表中的特定行吗？
基本上我的问题的关键是：如何在 JMP 的 MS Office Excel 中重现这个相对简单的示例？附上我的 Excel 工作表和 JMP 中的相应尝试。
干杯，帕特里克
数据表Re: Ho 我可以使用列公式构建一个简单的时间序列预测吗？再次感谢你。 我同意您在这里关于在考虑预测之前查看更好的模型拟合的想法。 干杯。Re: Ho 我可以使用列公式构建一个简单的时间序列预测吗？整个世界都不是线性的。正如您所指出的，平滑周期性条款的时间序列也可能是合适的。 这是您的数据线性拟合和简单的三次多项式。
在超越已知数据的限制进行预测之前，我建议更多地关注确定您的确切模型是什么。JMP 确实为查看大量预测模型以及它们之间的比较提供了一个非常好的环境。
关于将您所做的 Excel 工作映射到 JMP 范例中，我将其视为一种很好的工具，可以帮助像您一样精通 Excel 的人更加熟悉 JMP 所采用的方法。
在大多数情况下，JMP 会提供模型的预测公式。然后将其应用于未来值的数据表只是一个简单的问题。
回复：如何使用列公式构建简单的时间序列预测？@txnelson非常感谢！超级有帮助，我会进一步研究它，如果有任何问题，请告诉您。
列公式的正确表示法特别有用。
你问我到底为什么要这样做？？ 好问题！作为一个学习机会：主要是为了更好地理解预测通常如何运作的机制（计算），换句话说，如何根据过去的观察来预测未来的观察。
您提到在 JMP 的其他平台上有无数种方法可以做到这一点！我使用 X 拟合 Y 来构建简单的线性回归置信区间和预测区间。 我已经使用图形生成器来尝试构建预测值和实际值。
我想我可以做一个非常简单和通用的例子。假设我使用 JMP 中的拟合模型拟合了一条回归线来执行此操作。 假设我为拟合保存了预测公式，并绘制了预测公式与响应“日期 ID”的关系图。 假设我添加了一些未来的观测值来预测，如果我绘制观测值、预测公式（来自 OLS 回归）和上下预测区间带公式（置信度为 95%，再次用于 OLS 回归线）。
除了 JMP15 中新的“时间序列预测”平台（似乎是点击，虽然我似乎无法在那里保存任何类型的预测公式），在 JMP 中是否需要以特定方式组织数据（尤其是时间序列类型数据）以促进动态预测？ （例如，通过将 N 个未来观察结果作为行添加到数据表中）？
再次感谢， @PatrickGiuliano
Re: Ho 我可以使用列公式构建一个简单的时间序列预测吗？附件是一个 JMP 数据表，它是您的 Excel 计算的精确复制。现在，考虑到内置的线性回归函数和/或可以为您提供预测的许多不同平台，您为什么要这样做，我不知道，但这是一个有趣的练习。要获得准确的值，必须处理几个项目。从 JMP 存储日期值到 Excel 存储日期值的转换以及预测感染中的向后递归必须完成，但由于 JMP 公式确实是一种完整的编程语言，因此不需要太多就可以完成。
