匹配对分析比较 4 组你好呀，
我们现在面临配对分析的一些问题。
我们的情况：
4 组，每组 16 名患者，第 1 组的第 1 名患者与第 2、3 和 4 组的第 1 名患者相匹配，因此患者 2 -16 相匹配。
对于每个患者，我们有 58 个代谢区域需要在所有组的第一个患者、所有组的第二个患者等中进行比较……
我们的问题：
我们想知道如何对参数和非参数数据的 2 个或更多组进行配对分析？
我们已经使用了匹配对平台，但我们只能分析两组并且只能分析参数数据。 我们也知道 Wilcoxon 符号秩检验（两组与非参数数据的比较），但不知道如何准确地执行它：始终假设假设均值为 0 是否正确？ 我们应该选择哪个标准差？
非常感谢您的帮助！
回复：配对分析比较 4 组对于参数案例，您有一个混合模型，它概括了配对 t 检验（匹配对）。 假设您有一列（字符/名义）用于“组”（取值 1、2、3 或 4），还有一列（字符/名义）用于“患者”（取值 1、2、3、 ...，每组 16 个），然后 58 列用于您的响应（连续）。 在“拟合模型”平台中，您应该将组和患者作为模型效应，将患者作为随机（通过属性选项）。 并确保选中 Unbounded VC 选项。 这会给你你所要求的。 您可以检查对于两个组，此方法给出的结果与 Matched Pairs 平台完全相同。
