JMP 17
Chers tous,
J'apprécierais votre aide pour le problème suivant.
J'ai une base de données d'env. 300 individus répartis en 3 groupes. L'objectif est d'évaluer leur survie dans le temps. J'ai généré une courbe de survie de Kaplan-Meier (durée de suivi maximale de 35 ans) et le log-rank montre p<0,05. Maintenant, je voudrais le diviser et voir si les taux de survie entre ces 3 groupes diffèrent à différents moments (5, 10, 15 ans). Comment puis-je faire cela dans JMP ?
J
Comme vous le savez peut-être déjà, ni Survival ni Life Distribution ne fournissent de réponses à cette question.
Si vos données sont censurées à droite, de sorte que, par exemple, au point 5 dans le temps, toutes les défaillances se sont produites avant 5, alors votre objectif est réduit à comparer trois proportions. Soit les proportions de survie de trois groupes au temps 5. Et vous devriez pouvoir convertir vos données et effectuer une analyse équivalente, par exemple une régression logistique.
Si vos données sont plus compliquées que cela et qu'il n'est pas possible de convertir le problème en comparant des proportions, les choses peuvent se compliquer. Et cela pourrait devenir un nouveau sujet de recherche. (J'ai vu deux publications pertinentes : [ 1 ] et [ 2 ]) Mais en attendant, vous pouvez utiliser une approximation. Par exemple, vous avez trois estimations ponctuelles des probabilités de survie au temps 5, et vous avez leurs erreurs standard, et l'approximation devient la comparaison de trois variables normales aléatoires, et cela semble impliquer de multiples comparaisons.
Merci beaucoup! J'apprécie vraiment votre aide.
J
