如何對分類響應或有序響應執行 DOE？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMP 能否對分類或有序響應進行 DOE？ 謝謝。
回复：如何對分類響應或有序響應執行 DOE？我喜歡關於繪製數據的建議。 這是開始熟悉數據、篩選數據以進一步清理數據的好地方。感謝您的分享！
回复：如何對分類響應或有序響應執行 DOE？uniwander：不是設計本身需要你思考“......'正常'最優設計假設錯誤是正態分佈的並且使用標准或廣義線性回歸......”。 對這些假設敏感的是普通的最小二乘回歸建模技術（這是天真的傾向於使用的建模技術）。 該設計只是創建一組連貫的處理組合以支持（在定制設計平台中）用戶指定的模型的一種方法，該模型包含您需要的主要效果、交互作用或其他高階項。
因此，如果有人告訴我他們有分類或有序響應，請立即...我從不使用 OLS 來分析結果...但會傾向於使用其他一些技術。 您建議的兩個是名義邏輯回歸或順序邏輯回歸。 我確實建議您按照建議在列屬性窗口中更改建模類型和數據類型。 這樣，即使您沒有建模......無論您使用哪個 JMP 分析平台，變量是分類變量或順序變量的事實將始終與該變量一起移動。 在“擬合模型”平台中，一旦您將響應投射到 Y 窗口中...JMP 會竊聽響應的數據和建模類型，並將切換到它認為最合適的特定建模特性。
您不一定需要在設計中內置複製功能才能發揮名義或有序邏輯回歸的魔力……複製設計的原因有很多……但從建模的角度來看並不是必需的。
此外，在建模之前，我總是通過使用 Distribution 和 Fit Y by X 平台繪製單變量和雙變量世界視圖中的響應來開始我的實證分析。 Graph Builder 也可以完成一些繁重的工作。 在開始建模之前，我會盡可能地在屋頂上大喊“繪製數據，繪製數據，繪製數據”以幫助您找到異常值、可疑觀察結果或沒有意義的觀察結果……並得出結果“適合”先前的過程知識。
開始查看示例的好地方是 JMP 文檔本身……這裡是可作為在線 JMP 文檔的入口門戶的登錄頁面：
具有名義或有序響應的邏輯回歸
回复：如何對分類響應或有序響應執行 DOE？感謝您的建議。 由於我沒有統計學背景，非常感謝您在此主題中提供的幫助。
據我了解，“正常”優化設計假設誤差呈正態分佈，並使用標准或廣義線性回歸。 當響應是名義型或有序型時，假設不再成立，我們將需要邏輯回歸或累積邏輯模型。
在實踐方面，我們在設計實驗的時候，有沒有辦法指定響應類型呢？ 我可以更改列屬性中的類型，但這似乎對分析沒有幫助，因為我仍然無法更改對“名義邏輯”或“順序邏輯”的響應的個性。 以前的經驗似乎表明，我需要多次重複運行以獲得失敗/通過的概率，以便處理二項式響應，但我無法在 JMP DOE 中找到解決該問題的任何地方。
如果可以的話，您是否可以舉例說明如何處理名義和有序響應？
回复：如何對分類響應或有序響應執行 DOE？總結一下我的同事 Bill Worley 在上面分享的內容……實驗結果的分析更受響應是連續的、分類的還是有序的影響。 DOE 規劃過程在很大程度上與響應數據的類型（連續、分類、有序）無關。 JMP 以及更多 JMP Pro（我認為是廣義回歸平台中的一些建模個性）支持針對分類和有序響應數據的廣泛建模和探索性數據分析方法。
回复：如何對分類響應或有序響應執行 DOE？嗨，Uniwander，
您有多種選擇。許多 JMP DOE 選項未定義您的響應數據類型。該數據類型由您在運行實驗條件後輸入的內容定義。我建議您將自定義設計作為第一個選項，因為它對於您的設計的輸入變量類型和運行次數都非常靈活。
更具體到分類/有序響應的設計包括選擇設計和覆蓋數組。覆蓋陣列僅適用於 JMP 12 Pro。
希望這可以幫助。
最好的，
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