Margaux RENAUD, ingeniera de I+D, Chêne & cie
Un cliente que trabajaba en la mezcla de su vino quería acercarse lo más posible a un vino conocido con diferentes ingredientes. Para ayudar al cliente a hacer esto, creamos un diseño de mezcla con cuatro ingredientes para 16 muestras para comparar con la mezcla conocida. Las muestras se probaron al azar y se le pidió al panel que creara grupos de muestras similares y describiera el grupo. El resultado fue una matriz de distancias desarrollada con la ayuda de un script JMP. Esta matriz fue procesada mediante un escalamiento multidimensional para obtener un mapa que fuera fácil de describir al panel. Se utilizó una clasificación de K-medias para encontrar las muestras cercanas al objetivo. Finalmente, la distancia entre el objetivo y la otra muestra se calculó y representó mediante un gráfico de contorno para mostrar la mejor parte del diseño de la mezcla. Los términos utilizados por el catador para describir los grupos fueron procesados por JMP Text Explorer y luego por AFCM para mostrar un mapa con muestras y términos para describir mejor la posición de cada muestra utilizando propiedades sensoriales.
