Re: Restricción de respuestaHola @FactorAlligator ,
Tiene razón al no excluir datos del paso de modelado incluso si no coinciden con sus requisitos finales. No sé si la opción que compartiré se adaptará exactamente a sus necesidades, pero aquí hay una posibilidad:
Puede crear un modelo basado en estas 2 respuestas (asegúrese de marcar la opción "Ajustar por separado" en la plataforma Ajustar modelo) con los términos que especifique.
En el triángulo rojo de Fit Group, haga clic en Profiler ( Profilers en Fit Group Reports (jmp.com) ). Desde aquí, podrá especificar para cada respuesta el objetivo, los límites y la importancia (en su ejemplo, deberá ajustar el peso relativo de su respuesta de restricción para asegurarse de que el óptimo encontrado por JMP respetará su restricción).
Hay mucha flexibilidad sobre cómo configurar su función de deseabilidad ( Optimización y creación de perfiles de deseabilidad (jmp.com) ), por lo que podemos imaginar que puede configurar el perfil de conveniencia de su respuesta y "respuesta de restricción" de esta manera:
De esta manera, incluso si no está interesado en los valores exactos de la respuesta 2 (restricción), la creación de una función de deseabilidad para esta respuesta permitirá asegurarse de que esta restricción se tenga en cuenta en el perfilador óptimo.
Espero que esta respuesta te ayude,
Re: Restricción de respuestaHola @Victor_G ,
¡muchas gracias! ¡Este generador de perfiles de grupo era el eslabón perdido y la solución que proporcionó fue exactamente lo que estaba buscando!
Mejor,
FactorCocodrilo
Re: Restricción de respuestaPerfecto, me alegro de que te haya ayudado!
También puede haber otras soluciones, pero esta opción es bastante sencilla, siempre que la segunda respuesta esté influenciada por los mismos factores (por lo que puede tener un modelo "suficientemente bueno" de la segunda respuesta para usar en el generador de perfiles).
Mis mejores deseos,
Re: Restricción de respuestaEste fue mi reto de hoy. Gracias a tu aporte, Víctor, ¡lo resolví! 
Merci!
Restricción de respuestaHola a todos,
Estoy atascado en un modelo que primero pensé que era fácil.. Así que hice una pantalla con 5 factores continuos e inicialmente una respuesta que quiero minimizar. Más tarde tuve que agregar una segunda respuesta ya que estoy limitado por las propiedades inherentes de las ejecuciones. La segunda respuesta no debe pasar de 6 mientras que la primera respuesta debe ser mínima. Sin embargo, no quiero incluir mi segunda respuesta en la creación del modelo, sino restringir la primera respuesta para que produzca un mínimo en el rango deseado (segunda respuesta <6). Aproximadamente la mitad de mis datos están por encima del umbral de la respuesta 2, por lo que no quiero excluirlos.
¿Hay alguna manera de hacer esto en JMP?
Gracias y todo lo mejor,
FactorCocodrilo
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