Re: 制約応答やあ@FactorAlligator 、
最終的な要件に一致しない場合でも、モデリング ステップからデータを除外しないのは正しいことです。 私が共有するオプションがあなたのニーズに正確に合うかどうかはわかりませんが、可能性は次のとおりです。
指定した項を使用して、これら 2 つの応答に基づいてモデルを作成できます (モデルのあてはめプラットフォームで「個別にあてはめる」オプションを必ずオンにしてください)。
フィット グループの赤い三角形で、プロファイラー (フィット グループ レポートのプロファイラー (jmp.com) ）。 ここから、各応答に対してターゲット、制限、および重要性を指定できます (この例では、制約応答の相対的な重みを調整して、JMP によって検出された最適値が制約を尊重するようにする必要があります)。
望ましさ関数を設定する方法には多くの柔軟性があります (望ましさのプロファイリングと最適化 (jmp.com) ）、したがって、次のように応答と「制約応答」の望ましさプロファイルを設定できると想像できます。
このように、応答 2 (制約) からの正確な値に関心がない場合でも、この応答の満足度関数を作成すると、この制約がプロファイラーの最適で考慮されるようになります。
この回答がお役に立てば幸いです。
Re: 制約応答やあ@ビクター_G 、
どうもありがとうございます！ このグループ プロファイラはミッシング リンクであり、提供されたソリューションはまさに私が探していたものでした!
一番、
ファクターアリゲーター
Re: 制約応答パーフェクト、お役に立ててよかったです！
他の解決策もあるかもしれませんが、2 番目の応答が同じ要因によって影響を受ける場合、このオプションは非常に簡単です (そのため、プロファイラーで使用される 2 番目の応答の「十分な」モデルを持つことができます)。
ではごきげんよう、
Re: 制約応答これが私の今日の課題でした。 あなたの意見のおかげで、ビクター、私はそれを解決しました! 
メルシー！
応答を抑制するこんにちは、みんな、
最初は簡単だと思ったモデルに行き詰まってしまいました。 そこで、5 つの連続因子と最初に最小化したい 1 つの応答を使用してスクリーニングを実行しました。 実行の固有のプロパティによって制限されるため、後で 2 番目の応答を追加する必要がありました。 2 番目の応答は 6 を超えてはならず、最初の応答は最小限である必要があります。 ただし、2 番目の応答をモデルの作成に含めるのではなく、最初の応答を制約して、目的の範囲内の最小値 (2 番目の応答 <6) を生成したいと考えています。 データの約半分は応答 2 のしきい値を超えているため、それらを除外したくありません。
JMPでこれを行う方法はありますか?
ありがとう、そしてご多幸をお祈りします。
ファクターアリゲーター
データのブレンディングとクリーンアップ品質およびプロセスエンジニアリング
