Hai mai creato un file P O U Grafico di controllo con dimensioni di sottogruppi di grandi dimensioni? I tuoi limiti erano così ristretti che un numero imprevisto di punti è stato contrassegnato come oltre i limiti di controllo? I grafici P e U si basano su presupposti come la distribuzione sottostante (binomiale e Poisson) e la media della distribuzione è la stessa nel tempo. Queste ipotesi non sempre valgono. I tuoi dati potrebbero mostrare sovradispersione (più variazione del previsto data la distribuzione) o sottodispersione (minore variazione del previsto data la distribuzione).
Esempio
Si consideri il seguente esempio simulato:
dt=New Table( "Defectives",
Add Rows( 20 ),
New Column( "# of Defectives",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Values(
[3023, 3014, 2987, 2956, 2963, 2985, 3001, 2997, 2935, 3056, 3005, 2985,
3029, 3027, 3001, 3082, 2954, 2971, 3061, 2999]
)
),
New Column( "Subgroup Size",
Numeric,
"Continuous",
Format( "Best", 12 ),
Set Selected,
Set Values(
[4077, 4072, 5142, 5433, 5053, 5216, 4801, 4579, 4789, 4751, 5045, 4617,
4760, 5644, 6336, 5144, 5450, 5146, 4929, 5705]
)
)
);
obj=dt<<CONTROL chart="" builder=""></CONTROL>
Si noti che 14 punti su 20 cadono oltre i limiti di controllo.Si noti inoltre che le dimensioni dei sottogruppi sono grandi (4072 -6336). Per questo esempio, la variazione all'interno del sottogruppo è molto inferiore alla variazione tra sottogruppi.
Questo problema può essere risolto con un grafico di Laney P'. Sono state aggiunte le classifiche Laney P' e U' PMP 17 . Diamo un'occhiata alle formule utilizzate per creare i limiti dei grafici P e Laney P'.
L'unica differenza in queste formule è la σ z, che è una misura della sovradispersione. Laney ha descritto questo termine come “…la quantità relativa di variazione del processo non spiegata dal solo presupposto binomiale. All'aumentare di n, la variazione dovuta al campionamento diminuisce, rendendo così i componenti da lotto a lotto relativamente più grandi. σ z.z si basa su valori standardizzati, che hanno media 0 e varianza 1, e quindi σ z.z si avvicina 1. Qualsiasi differenza riconoscibile in σ z.z da 1 indica che il Laney (P') è consigliato rispetto al grafico P.
È possibile creare questo tipo di grafico in Control Chart Builder modificando la casella a discesa Sigma da Binomiale (P, NP) a Laney (P').
Con il grafico Laney P', troviamo che nessun punto cade oltre i limiti per questo esempio.
Conclusione
Le carte di controllo Laney P' e U' sono state aggiunte a Control Chart Builder in JMP 17. Questi grafici sono utili quando le dimensioni dei sottogruppi sono grandi, il che causa limiti ristretti nei tradizionali grafici P e U. I grafici di Laney lo fanno aggiungendo un termine alle formule limite che tengono conto della quantità di variazione che non è spiegata dalle ipotesi del modello.
