如何在具有虚拟变量的回归模型中比较除参考组系数之外的其他两个系数在具有虚拟变量的回归模型中：
例如，我想测试职业类型和薪水之间的关系。 在这种情况下，职业是一个分类变量，有 4 种类型（即 occ1；occ2；occ3 和 occ4）；工资是一个连续变量。
在检验职业类型与薪资关系的回归模型中，我以occ4为参照组，将occ4赋值为“0”，将其他三种职业类型（occ1、occ2、occ3）分别赋值为“1”。 总而言之，在这个回归模型中，我得到了三个虚拟变量（即 occ1=1/occ2=1/occ3=1）。
本着这种精神，我用三个虚拟变量运行回归模型，得到如下回归公式：Y(salary)= B0+Bocc1X+Bocc2X+Bocc3X+error。 在这个模型中，Bocc1、Bocc2 和 Bocc3 是通过与参照组（即 occ4）比较来计算的。 但是，如果我想比较两个系数（例如 Bocc1 和 Bocc2），应该如何通过 JMP 实现？ 我应该使用 t 检验吗？但如何实现呢？
非常感谢您的帮助。
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